01Ce qu'il sait faire
- 12B dense compact (7 Go VRAM Q4)
- Fort en raisonnement et code
- Tourne sur RTX 3060 12 GB et Mac M-series
- Licence NVIDIA Open Model
- —Modèle gated sur Hugging Face (click-through accès)
- —Licence restreinte commerciale (NVIDIA Open Model License)
- —Contexte natif non confirmé publiquement
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner Nemotron 3 Super 12B ?
Pour exécuter Nemotron 3 Super 12B en local en quantification Q4, il faut environ 7 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 Ti 16 Go (16 Go de VRAM, le meilleur €/Go).
Liens affiliés — commission possible sans surcoût pour vous, reco indépendante. En tant que Partenaire Amazon, QuelLLM réalise un bénéfice sur les achats remplissant les conditions requises.
En mobilité : Nemotron 3 Super 12B tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.