Famille Nemotron · 30B paramètres

Nemotron TwoTower 30B-A3B Base

Modèle de base MoE 30B/3B actifs (NVIDIA). 128k de contexte, ~17 Go VRAM en Q4. Socle pour fine-tuning et raisonnement.

🇺🇸 NVIDIA·Licence NVIDIA Open Model License·Contexte 125k tokens·Sortie 2026-04-11← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • MoE 30B/3B actifs : inférence légère pour la taille
  • 128k de contexte natif
  • Socle idéal pour fine-tuning maison
  • Usage commercial autorisé (NVIDIA Open Model License)
Limites à connaître
  • Modèle de base non aligné — nécessite fine-tuning/instruct pour du chat
  • Pas de tag Ollama officiel — install via HuggingFace
  • ~17 Go VRAM mini en Q4
Architecture
MoE 30B total / 3B actifs · poids BF16 · architecture TwoTower Nemotron Labs
Entraînement
Modèle de base (non instruct) de la famille Nemotron Labs. Contexte natif 128k tokens.
Idéal pour
Fine-tuningRaisonnementCode

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
17 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
21 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
32 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
60 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 39 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Nemotron TwoTower 30B-A3B Base ?

Pour exécuter Nemotron TwoTower 30B-A3B Base en local en quantification Q4, il faut environ 17 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 4090 (24 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 4090
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En mobilité : Nemotron TwoTower 30B-A3B Base tourne aussi sur un PC portable RTX (24 Go de VRAM) →

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~9t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~14t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~22t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : nvidia/Nemotron-Labs-TwoTower-30B-A3B-Base-BF16
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.