01Ce qu'il sait faire
- MoE 30B/3B actifs : inférence légère pour la taille
- 128k de contexte natif
- Socle idéal pour fine-tuning maison
- Usage commercial autorisé (NVIDIA Open Model License)
- —Modèle de base non aligné — nécessite fine-tuning/instruct pour du chat
- —Pas de tag Ollama officiel — install via HuggingFace
- —~17 Go VRAM mini en Q4
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner Nemotron TwoTower 30B-A3B Base ?
Pour exécuter Nemotron TwoTower 30B-A3B Base en local en quantification Q4, il faut environ 17 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 4090 (24 Go de VRAM).
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En mobilité : Nemotron TwoTower 30B-A3B Base tourne aussi sur un PC portable RTX (24 Go de VRAM) →
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.