01Ce qu'il sait faire
- Dense 28B polyvalent et multilingue
- 262k contexte natif
- Orienté agents et code (Aider / OpenCode)
- Réponses sans garde-fous
- Licence Apache 2.0 permissive
- —~16 Go VRAM en Q4 : GPU 16-24 Go recommandé
- —Abliteration = perte possible d'alignement et de sûreté
- —Pas de tag Ollama — install via Hugging Face
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner Qwen 3.8 27B Obliterated Mythos Agentic ?
Pour exécuter Qwen 3.8 27B Obliterated Mythos Agentic en local en quantification Q4, il faut environ 16 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5070 Ti 16 Go (16 Go de VRAM).
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En mobilité : Qwen 3.8 27B Obliterated Mythos Agentic tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.