Débutant 10 minRTX 40
Quel LLM sur RTX 4060 Ti (8 / 16 Go) ?
La RTX 4060 Ti (mai 2023 / juillet 2023 pour la 16 Go) est disponible en deux versions, 8 Go et 16 Go. Même puce AD106, même 288 Go/s de bande passante (un point faible assumé), seule la VRAM change. Pour le LLM, ces 70 € de différence MSRP transforment la carte. En 2026, la 16 Go se trouve à ~420 € d'occasion — un excellent entry-level 16 Go VRAM. Ce guide détaille les deux versions.
#RTX 4060 Ti (8 et 16 Go)
- Architecture
- Ada Lovelace AD106. TSMC 4N.
- Cœurs CUDA
- 4 352 (identique 8 et 16 Go).
- VRAM
- 8 Go OU 16 Go GDDR6 18 Gbps, bus 128 bits. Bande passante 288 Go/s (faible !).
- TDP
- 160 W. Alim 550 W.
- Prix 2026
- ~320 € (8 Go occ.) / ~420 € (16 Go occ.).
!
Le bus 128 bits, le vrai handicap
288 Go/s de bande passante, c'est peu pour du LLM. La carte est mémoire-bound. Résultat : à VRAM égale, elle est 20-30 % plus lente qu'une RTX 3060 12 Go pourtant moins chère. La 16 Go compense par sa capacité, pas par sa vitesse.
#1. 8 Go vs 16 Go : le choix qui change tout
Capacités LLM par variante
| Modèle | RTX 4060 Ti 8 Go | RTX 4060 Ti 16 Go |
|---|---|---|
| Granite 4.2 8B Q4 (5,3 Go) | ★★★★★ 42 t/s confort | ★★★★★ 42 t/s confort |
| Qwen 3.5 9B Q4 (6,6 Go) | ★★★★ 36 t/s serré | ★★★★★ 36 t/s confort |
| Gemma 4 12B Q4 (7,6 Go) | ★★ offload partiel | ★★★★★ 30 t/s |
| gpt-oss 20B (14 Go) | ❌ | ★★★★ 22 t/s |
| Mistral Small 24B Q4 (14 Go) | ❌ | ★★★ 18 t/s |
#2. Modèles compatibles
- Sur 8 Go
- Qwen 3.5 9B Q4, Granite 4.2 8B, Qwen 3.5 4B, Granite 4.2 3B.
- Sur 16 Go
- Tout le 8 Go + Gemma 4 12B, Qwen 3.5 9B Q8, gpt-oss 20B, Mistral Small 24B Q4.
#3. Installation
#4. Benchmarks
RTX 4060 Ti — tokens/sec (ordres de grandeur, mêmes perfs sur 8 et 16 Go pour modèles communs)
| Modèle | Q4_K_M | Q5_K_M | Q8_0 |
|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 42 t/s | 39 t/s | 28 t/s |
| Qwen 3.5 9B | 36 t/s | 33 t/s | 20 t/s |
| Gemma 4 12B | 30 t/s | 27 t/s | — |
| Mistral Small 24B | 18 t/s | — | — |
#5. vs RTX 3060 12 Go / 5060 Ti
Les cartes budget 12-16 Go
| Carte | VRAM | Bande p. | Qwen 3.5 9B Q4 | Prix 2026 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 Go | 12 Go | 360 Go/s | 30 t/s | ~250 € occ. |
| RTX 4060 Ti 8 Go | 8 Go | 288 Go/s | 36 t/s | ~320 € occ. |
| RTX 4060 Ti 16 Go | 16 Go | 288 Go/s | 36 t/s | ~420 € occ. |
| RTX 5060 Ti 16 Go | 16 Go | 448 Go/s | 50 t/s | ~500 € neuf |
#Verdict 2026
- RTX 4060 Ti 16 Go occasion à 420 €
- Excellent pour débuter sérieusement le LLM avec du 12-20B (Gemma 4 12B, gpt-oss 20B, Mistral Small 24B). Le meilleur 16 Go sous 500 €.
- Évitez RTX 4060 Ti 8 Go
- Vitesse correcte mais plafond 7B-8B. La 4060 sans Ti ou la 3060 12 Go d'occasion est mieux.
- Préférez RTX 5060 Ti 16 Go neuve
- Si budget atteint ~500 €. +40 % vitesse, garantie, FP4 — écrase la 4060 Ti à prix similaire.
#Questions fréquentes
RTX 4060 Ti 8 Go ou 16 Go pour LLM ?+
16 Go absolument. Les 100 € d'écart ouvrent Gemma 4 12B, gpt-oss 20B, Mistral Small 24B — soit tout le milieu de gamme actuel. Sans 16 Go, la carte est sous-exploitée pour LLM.
La RTX 4060 Ti 16 Go est-elle lente pour LLM ?+
Oui, relativement. 288 Go/s de bande passante = 30-40 % plus lent qu'une 5060 Ti (448 Go/s) à modèle égal. Mais pour 80 € de moins en occasion, et les mêmes 16 Go, c'est rationnel.
RTX 4060 Ti 16 Go ou RTX 3060 12 Go pour LLM ?+
Dépend du budget. 3060 12 Go (250 €) : moins chère, 12 Go suffisants pour 14B Q4. 4060 Ti 16 Go (420 €) : +4 Go VRAM → Mistral Small 24B accessible, +15-20 % vitesse. Si budget le permet, 4060 Ti 16 Go gagne.
Combien de tokens/sec pour Qwen 3.5 9B sur RTX 4060 Ti ?+
Entre 33 et 38 tokens/seconde en Q4_K_M. Identique sur les deux variantes (8 et 16 Go) car la bande passante est identique.
Peut-on faire tourner gpt-oss 20B sur RTX 4060 Ti ?+
Oui, uniquement sur la 16 Go. En MXFP4 (14 Go) à ~22 tok/s. Confortable pour du raisonnement, et son format MXFP4 le rend rapide malgré le bus 128 bits.
Alim 500 W suffit pour RTX 4060 Ti ?+
TDP 160 W GPU + 100 W CPU + 40 W système = 300 W nominal. Une 500 W qualité suffit largement.
La RTX 4060 Ti supporte-t-elle Flash Attention ?+
Oui, FA2 actif. Gain ~10 % sur contextes longs. Le bottleneck reste la bande passante mémoire.
Ce guide vous a aidé ?
Un retour, une erreur, une précision ? Faites-nous signe, ça améliore le guide pour tout le monde.