La RTX 4060 peut-elle faire tourner un LLM en local ?

Oui, correctement sur modèles 3B-8B. Mistral 7B Q4 : 42 tok/s, Llama 3.1 8B Q4 : 36 tok/s. Suffisant pour un usage chat et RAG simple. Les 14B+ sont hors de portée avec 8 Go.

Combien de tokens/sec pour Mistral 7B sur RTX 4060 ?

40-46 tokens/seconde en Q4_K_M. C'est modeste mais utilisable. Une RTX 5060 ferait 64 tok/s, une 3060 12 Go 40 tok/s (équivalent).

RTX 4060 ou RTX 3060 12 Go pour LLM en 2026 ?

RTX 3060 12 Go, sans hésiter. Moins chère (~250 € vs ~310 €), +50 % de VRAM (12 vs 8 Go), accès à Phi-4 14B et Qwen 14B. La 4060 n'a aucun avantage décisif pour LLM.

La RTX 4060 supporte-t-elle FP8 ?

Oui nativement via Tensor Cores 4ᵉ gen Ada. Exploité par TensorRT-LLM. Pour Ollama/llama.cpp grand public, reste Q4-Q8 classiques.

Peut-on faire du fine-tuning sur RTX 4060 ?

QLoRA sur Llama 3.2 3B ou Gemma 3 4B : oui, 5-6 Go requis. QLoRA sur 7B : tangent, batch 1 uniquement. Rien au-delà.

Alim 450 W suffit pour RTX 4060 ?

Largement. TDP 115 W GPU + 100 W CPU + 40 W système = 255 W. Une 450 W qualité offre double marge.

La RTX 4060 est-elle silencieuse ?

Oui, un de ses atouts. 115 W TDP permet des ventilateurs très lents. En LLM (consommation ~80 W), quasiment inaudible.

Quel LLM sur RTX 4060 (8 Go) ?

RTX 4060 8 Go pour LLM : carte budget Ada, quels modèles passent, Mistral 7B à 65 tok/s, ce qui ne rentre pas, conseils optimisation.

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