Quel LLM sur RTX 5060 Ti (8 / 16 Go) ?

La RTX 5060 Ti (avril 2025) est un GPU à deux visages : la version 8 Go (429 €) et la version 16 Go (499 €). Pour le LLM, ces 70 € de différence changent radicalement ce que la carte peut faire. GDDR7 à 448 Go/s, 4 608 cœurs CUDA Blackwell, FP4 natif : ce guide détaille quel modèle choisir, quels LLM tournent vraiment sur chaque variante, et pourquoi la 16 Go est, en 2026, le seul choix rationnel pour l'IA locale.

Par Mohamed Meguedmi·Màj 2026-08-27·Testé sur Windows, macOS, Linux

#La RTX 5060 Ti (8 vs 16 Go)

Architecture: Blackwell GB206. TSMC 4NP.
Cœurs CUDA: 4 608 (identique sur 8 et 16 Go).
VRAM: 8 Go OU 16 Go GDDR7 à 28 Gbps, bus 128 bits. Bande passante 448 Go/s (identique).
TDP: 180 W. Alim 550 W suffit.
Prix MSRP: 429 € (8 Go) / 499 € (16 Go) au lancement.

Attention : seule la quantité de VRAM change

Hormis la VRAM (8 Go vs 16 Go), les deux modèles sont identiques : même GPU, même bande passante, même fréquences. C'est un simple choix de mémoire. Pour l'IA locale, les 16 Go sont DEUX FOIS plus utiles en capacité de modèles.

#1. 8 Go ou 16 Go — le choix crucial

Ce qui tourne / ne tourne pas selon la variante

Modèle	RTX 5060 Ti 8 Go	RTX 5060 Ti 16 Go
Granite 4.2 3B Q8	★★★★★ 110 t/s	★★★★★ 110 t/s
Granite 4.2 8B Q4	★★★★ 34 t/s serré	★★★★★ 34 t/s confort
Qwen 3.5 9B Q4	★★★ tangent 6,6 Go	★★★★★ confort
Gemma 4 12B Q4	★★ 7,6 Go, offload	★★★★★ 28 t/s
gpt-oss 20B MXFP4	❌ 14 Go > 8	★★★★ 30 t/s
Devstral 24B Q4	❌	★★★★ 24 t/s
Mistral Small 24B Q4	❌	★★★ 22 t/s

70 € qui doublent les cas d'usage

La 8 Go plafonne à Granite 4.2 8B / Qwen 3.5 9B en Q4 confortable et ne peut pas tenir Gemma 4 12B ni les 24B comme Devstral ou Mistral Small. La 16 Go ouvre toute la bibliothèque 8B-12B en Q5-Q8 et tient les 24B Q4. Sur 3-5 ans d'usage, c'est le meilleur ROI de toute la gamme Blackwell.

#2. Modèles recommandés

Sur 8 Go: Qwen 3.5 2B, Granite 4.2 3B, Qwen 3.5 4B, Granite 4.2 8B Q4, Qwen 3.5 9B Q4. Pas de 12B+ sérieux.
Sur 16 Go: Tout le catalogue jusqu'à 12B en Q8, Gemma 4 12B, Mistral Small 24B Q4, Devstral 24B pour le code, gpt-oss 20B.

#3. Installation Ollama

01
Drivers NVIDIA 570+
Requis pour Blackwell.
02
Ollama
Installeur standard. ollama run granite4.2:8b pour démarrer. Sur 8 Go, évitez les modèles > 9B.
03
Monitoring VRAM
Sur 8 Go : gardez un œil sur nvidia-smi. Si la VRAM est pleine, Ollama offload sur CPU → chute drastique des tokens/sec.

Limiter la VRAM utilisée (8 Go)

export OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=1
export OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0

ollama run qwen3.5:9b

#4. Benchmarks tokens/sec

RTX 5060 Ti — tokens/sec, bande passante 448 Go/s identique sur les 2 versions

Modèle	Quant	Tokens/sec	VRAM utilisée
Granite 4.2 8B	Q4_K_M	29-35	4,6 Go
Qwen 3.5 9B	Q4_K_M	8-10	6 Go
Gemma 4 2B	FP16	32-39	4 Go
Qwen 3.5 4B	Q8_0	29-35	4,3 Go
Mistral Small 24B	Q4_K_M	20-24	15 Go (16 Go only)

#5. 5060 Ti vs 4060 Ti vs 5060

Comparatif cartes 60-Ti 16 Go

Carte	VRAM	Bande p.	Granite 4.2 8B Q4	Prix 2026
RTX 5060 Ti 16 Go	16 Go	448 Go/s	34 t/s	~500 €
RTX 4060 Ti 16 Go	16 Go	288 Go/s	22 t/s	~420 € occasion
RTX 5060 8 Go	8 Go	448 Go/s	33 t/s	~350 €
RTX 5070 12 Go	12 Go	672 Go/s	50 t/s	~750 €

#Verdict achat 2026

Achetez la 5060 Ti 16 Go si: Budget ~500 €, usage LLM régulier, envie de tester Gemma 4 12B, Devstral 24B et Mistral Small 24B. C'est LA carte mid-range intelligente pour LLM.
Évitez la 5060 Ti 8 Go: Pour 70 € de moins vous perdez l'accès aux modèles 12B+ — soit la moitié du catalogue 2026. Fausse économie.
Préférez 4060 Ti 16 Go occasion si: Budget serré. ~420 € pour perdre 25 % de vitesse — acceptable pour un premier setup LLM.

#Questions fréquentes

RTX 5060 Ti 8 Go ou 16 Go pour LLM ?+

16 Go, sans aucune hésitation. Les 70 € de surcoût débloquent Gemma 4 12B, Devstral 24B, Mistral Small 24B — soit tout ce que les 8 Go refusent. Sur 3 ans d'usage LLM, 70 € pour doubler la capacité de modèles est le meilleur euro dépensé.

Combien de tokens/sec pour Granite 4.2 8B sur RTX 5060 Ti ?+

Environ 34 tokens/seconde en Q4_K_M, 28-30 en Q5_K_M, 22-24 en Q8_0. La bande passante 448 Go/s est la limite — même performance sur les 2 variantes (8 et 16 Go).

La RTX 5060 Ti 16 Go peut-elle tourner Mistral Small 24B ?+

Tout juste, en Q4_K_M (14 Go). Il reste 2 Go pour le KV cache et le contexte — suffisant jusqu'à ~8k tokens. Activez OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0 pour pousser à 16k. Tokens/sec : 20-24.

RTX 5060 Ti 16 Go vs RTX 4070 Super 12 Go pour LLM ?+

Sur 8B-9B en Q4 : la 4070 Super gagne en vitesse (+10 %). Sur 12B-24B : la 5060 Ti 16 Go gagne (peut les faire tourner — la 4070 Super non). Pour un usage LLM polyvalent, la 16 Go est le meilleur choix long terme.

Peut-on faire tourner un modèle de raisonnement sur RTX 5060 Ti ?+

Oui : gpt-oss 20B (OpenAI open-weight, 14 Go en MXFP4) tourne sur la 16 Go à ~30 tok/s, et Qwen 3.5 9B raisonne confortablement sur 8 ou 16 Go. Les MoE 30B+ comme Qwen 3.6 35B (23 Go) : impossible sur cette carte (16 Go max).

Alim 500 W suffit pour RTX 5060 Ti ?+

TDP 180 W GPU + 100 W CPU milieu de gamme + 40 W système = 320 W nominal. Une 500 W de qualité suffit largement. 550 W conseillés pour marge et silence.

La RTX 5060 Ti peut-elle servir pour du fine-tuning ?+

QLoRA sur 7B-8B : oui sur 16 Go (10 Go requis), non sur 8 Go (débordement). Pour des 14B : 16 Go only et serré. Pour du fine-tuning sérieux (LoRA classique 14B+), visez 24 Go.

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