01Ce qu'il sait faire
- Disponible sur Ollama (install simple)
- Optimisé CPU / edge (efficience mémoire)
- 7B dense polyvalent
- 32k contexte natif
- —Licence LFM Open License v1.0 (à relire selon usage commercial)
- —Gated sur Hugging Face (click-through)
- —Écosystème LFM plus récent que Llama / Qwen
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner LFM2.5 7B ?
Pour exécuter LFM2.5 7B en local en quantification Q4, il faut environ 4.1 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 Ti 16 Go (16 Go de VRAM, le meilleur €/Go).
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En mobilité : LFM2.5 7B tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →
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- Espace en ligne à vie
- PDF + fichiers
- Remboursé 30 j
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.