RTX 5090 vs RTX 5080 : quel GPU pour l'IA locale ?
Comparatif orienté LLM en local : on regarde ce qui compte vraiment pour faire tourner des modèles — la VRAM avant tout, puis la génération et le prix. Verdict d'achat à la fin.
Mis à jour le 13/07/2026
Comparatif en un coup d'œil
| Critère | RTX 5090 | RTX 5080 |
|---|---|---|
| Mémoire | 32 Go VRAM | 16 Go VRAM |
| Marque | NVIDIA | NVIDIA |
| Modèles compatibles (Q4) | 149 modèles du catalogue | 116 modèles du catalogue |
| Plus gros modèle (Q4) | Jamba 1.5 Mini (52B) | Gemma 2 27B (27B) |
Lequel choisir pour faire tourner un LLM ?
Règle d'or : à budget égal, prenez toujours le GPU avec le plus de VRAM. Un modèle qui déborde de la VRAM s'effondre en vitesse (offload CPU). La VRAM dicte la taille du modèle ; la puissance de calcul dicte surtout la vitesse.
Où acheter (prix et stock à jour)
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Questions fréquentes
RTX 5090 ou RTX 5080 pour faire tourner un LLM en local ?
Pour le local, la VRAM prime. Le RTX 5090 (32 Go) fait tourner des modèles plus gros que le RTX 5080 (16 Go).
Quel est le plus gros modèle que le RTX 5090 peut faire tourner ?
Jusqu'à Jamba 1.5 Mini (52B) en quantification Q4, avec ses 32 Go.
Faut-il acheter d'occasion ?
Pour les LLM, un GPU d'occasion avec plus de VRAM bat souvent une carte neuve plus récente mais moins dotée. Vérifiez l'état et la garantie.