01Ce qu'il sait faire
- Tourne sur Mac 43 Go
- Coding agentic multilingue
- 256k de contexte
- Licence ouverte OpenMDW 1.1
- —Spécialisé coding (pas généraliste)
- —Architecture MoE : support outillage variable
04Installer
Installez Ollama pour votre OS. Vérifiez le modèle et sa quantification avant le téléchargement. Commencez avec 4096 tokens de contexte, puis contrôlez le placement avec ollama ps. Une commande ci-dessous n’est pas une preuve de test exécuté sur votre machine.
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner Laguna XS 2.1 ?
Pour exécuter Laguna XS 2.1 en local en quantification Q4, il faut environ 19 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un GMKtec EVO-X2 64 Go (mini-PC IA, 64 Go de mémoire unifiée — 2× moins cher qu’une RTX 5090).
Liens affiliés — commission possible sans surcoût pour vous, reco indépendante. En tant que Partenaire Amazon, QuelLLM réalise un bénéfice sur les achats remplissant les conditions requises.
En mobilité : Laguna XS 2.1 tourne aussi sur un PC portable RTX (24 Go de VRAM) →
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.