Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BvsLucie 7B
Comparatif complet entre Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B paramètres, IBM) et Lucie 7B (7B, OpenLLM-France). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Lucie 7B |
|---|---|---|
| Paramètres | 7B | 7B |
| Famille | Granite | Lucie |
| Auteur | IBM | OpenLLM-France |
| Origine | US | FR |
| Licence | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contexte | 128 000 tokens | 4 096 tokens |
| Sortie | Octobre 2025 | Janvier 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Lucie 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 4 GB | 5 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 5 GB | 6 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 7 GB | 9 GB |
| FP16 (qualité max) | 14 GB | 16 GB |
| RAM CPU-only | 8 GB | 8 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | Lucie 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 350 tok/s · FP16 | 90 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 180 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 60 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 180 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Ton ChatGPT privé et gratuit sur ta machine en 1 heure — LM Studio, Ollama, Open WebUI, tes documents, sans cloud.
- Espace en ligne à vie
- PDF + fichiers
- Remboursé 30 j
Forces et faiblesses
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B
Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.
- Très faible coût compute
- Apache 2.0
- Long contexte économe
- Qualité sous dense 3B pour certaines tâches
Installation
Lucie 7B
LLM souverain francophone, entraîné sur corpus FR.
- Souveraineté française totale
- Données d'entraînement publiques
- Excellent en français soutenu
- Soutien public (CNRS, LINAGORA)
- Contexte 4k seulement
- Moins polyvalent que Mistral en anglais
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B ou Lucie 7B ?
Sur une RTX 4090, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B tourne en FP16 (~350 tok/s), Lucie 7B en FP16 (~90 tok/s). En pur débit, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B ou Lucie 7B : lequel est le meilleur en français ?
Pour du français soutenu (rédaction, résumé, traduction), Lucie 7B prend l'avantage — entraîné avec un corpus francophone dense. L'autre reste utilisable mais sur des usages moins exigeants.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B tient en 4 GB contre 5 GB pour son rival — un écart de 1 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. Lucie 7B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). Plus capable : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.