Llama 3.2 Vision 11BvsQwen 2 VL 7B
Comparatif complet entre Llama 3.2 Vision 11B (11B paramètres, Meta) et Qwen 2 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Paramètres | 11B | 7B |
| Famille | Llama | Qwen |
| Auteur | Meta | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licence | Llama 3 Community | Apache 2.0 |
| Contexte | 131 072 tokens | 32 768 tokens |
| Sortie | — | — |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 10 GB | 7 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 14 GB | 10 GB |
| FP16 (qualité max) | 24 GB | 18 GB |
| RAM CPU-only | 14 GB | 10 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 55 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 6 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Llama 3.2 Vision 11B
Lit les images, décrit, OCR léger, analyse graphiques.
- Lit les images, décrit, OCR léger, analyse graphiques.
- 11B paramètres
- Licence Llama 3 Community
Installation
Qwen 2 VL 7B
Vision de très haut niveau. OCR multilingue excellent.
- Vision de très haut niveau. OCR multilingue excellent.
- 7B paramètres
- Licence Apache 2.0
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Llama 3.2 Vision 11B ou Qwen 2 VL 7B ?
Sur une RTX 4090, Llama 3.2 Vision 11B tourne en FP16 (~55 tok/s), Qwen 2 VL 7B en FP16 (~60 tok/s). En pur débit, Qwen 2 VL 7B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Qwen 2 VL 7B tient en 6 GB contre 8 GB pour son rival — un écart de 2 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Llama 3.2 Vision 11B est sous Llama 3 Community — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Qwen 2 VL 7B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 2 VL 7B (7B). Plus capable : Llama 3.2 Vision 11B (11B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.