DeepSeek en français : gratuit, sûr ou en local ?

#DeepSeek en français : la réponse courte

DeepSeek désigne deux choses qu'il faut séparer dès le départ. D'un côté, un service en ligne : un site de discussion et une application mobile, exploités par l'entreprise chinoise DeepSeek, sur ses serveurs. De l'autre, une famille de modèles dont les poids sont publiés sur Hugging Face et que chacun peut télécharger et exécuter chez soi. Le nom est le même, les conséquences pour vos données sont opposées.

Gratuit ?

Oui pour la discussion sur le site et dans l'application officielle, avec un compte. L'accès par API, destiné aux développeurs, est facturé à l'usage et sort du cadre de ce guide.

En français ?

Oui. Le modèle comprend et rédige le français : il suffit d'écrire votre question en français. Aucune version spéciale « DeepSeek français » n'est à chercher ni à installer.

Sûr ?

Cela dépend de ce que vous y écrivez. La politique de confidentialité officielle indique que les données collectées, dont vos messages et vos fichiers, sont conservées sur des serveurs situés en République populaire de Chine et peuvent servir à améliorer le service.

En local ?

Possible et gratuit avec Ollama. Les versions qui tiennent sur un PC courant sont toutefois des modèles plus petits que celui du service en ligne : on gagne la confidentialité, on perd une partie de la qualité.

La suite détaille chaque point. Si vous voulez seulement poser des questions sans enjeu, la section suivante suffit. Si vous comptez y coller un contrat, un dossier client ou un bulletin de paie, lisez d'abord la section sur la confidentialité.

#Où utiliser DeepSeek gratuitement

Le point d'entrée officiel est le site de discussion de DeepSeek, accessible depuis un navigateur, et l'application mobile du même éditeur sur l'App Store et Google Play. Les deux demandent de créer un compte. La discussion elle-même ne demande ni carte bancaire ni abonnement.

https://chat.deepseek.com

1. 01
   Ouvrir le site officiel

   Tapez l'adresse vous-même plutôt que de cliquer sur une publicité. Le succès de DeepSeek a fait apparaître de nombreux sites et applications qui reprennent son nom sans lien avec l'éditeur. Les domaines officiels se terminent par deepseek.com.
2. 02
   Créer un compte

   L'inscription se fait avec une adresse e-mail ou un compte tiers. Rien ne vous oblige à utiliser votre adresse professionnelle : une adresse dédiée limite ce que le service sait de vous.
3. 03
   Écrire en français

   Posez directement votre question en français. Le modèle répond dans la langue du message. Si une réponse part en anglais, ajoutez simplement « Réponds en français » à votre demande.
4. 04
   Choisir le mode de réponse

   L'interface propose un mode de raisonnement approfondi (bouton DeepThink), plus lent mais plus rigoureux sur les problèmes à étapes, et une recherche sur le web. Pour une reformulation ou un résumé, le mode normal suffit.

Gratuit ne veut pas dire illimité. Le service est régulièrement saturé aux heures de pointe et peut alors refuser une demande en signalant que le serveur est occupé. DeepSeek ne publie pas, à notre connaissance, de quota chiffré pour la discussion gratuite : nous n'en donnons donc pas. Si vous avez besoin d'une disponibilité garantie, c'est l'API payante ou l'exécution locale qu'il faut regarder, pas l'interface gratuite.

#Le français : interface et qualité des réponses

Il faut distinguer la langue de l'interface et la langue du modèle. L'interface, c'est-à-dire les menus et les boutons, suit les langues que l'éditeur a choisi de traduire et peut s'afficher en anglais selon votre appareil. Le modèle, lui, a été entraîné sur des textes dans de nombreuses langues, dont le français. C'est lui qui compte : une interface en anglais n'empêche pas d'obtenir des réponses en français.

Nous ne publions pas de note de « qualité en français » pour le service en ligne : nous n'avons pas de mesure reproductible à présenter, et un chiffre sans protocole ne vaudrait rien. Ce qu'on peut dire sans inventer, c'est la nature des limites à surveiller, communes aux grands modèles entraînés majoritairement sur de l'anglais et du chinois.

Références locales

Droit français, fiscalité, démarches administratives, programmes scolaires : le modèle peut répondre avec assurance en s'appuyant sur des règles d'un autre pays ou périmées. Vérifiez toujours sur une source officielle française.

Raisonnement affiché

En mode raisonnement, les étapes intermédiaires peuvent s'afficher dans une autre langue que la réponse finale. Cela ne dit rien de la qualité de la conclusion, mais peut surprendre.

Registre et typographie

Tutoiement et vouvoiement mélangés, guillemets anglais, tournures calquées sur l'anglais. Une consigne explicite en début de conversation (« vouvoiement, français de France, ton professionnel ») corrige l'essentiel.

Sujets sensibles

Le service en ligne applique des règles de modération propres à son éditeur. Certaines questions politiques peuvent rester sans réponse. C'est un comportement du service, à connaître avant de s'en servir pour de la veille ou de la recherche.

#Ce que devient votre texte sur le service en ligne

La référence ici est la politique de confidentialité publiée par DeepSeek (lien en fin de guide). Les points ci-dessous résument la version portant la date de mise à jour du 14 février 2025. Ce texte évolue : la date affichée en tête de la page officielle fait foi, et si elle est plus récente que celle-ci, relisez les passages concernés avant de vous décider.

Ce qui est collecté

Les informations du compte (adresse e-mail, numéro de téléphone le cas échéant), le contenu que vous saisissez (messages, fichiers déposés, historique des conversations, retours) et des informations techniques sur l'appareil et la connexion, dont l'adresse IP.

À quoi cela sert

À fournir le service, à en assurer la sécurité, et à améliorer et entraîner la technologie de l'éditeur. Vos conversations ne sont donc pas seulement traitées le temps de la réponse.

Où c'est conservé

La politique indique que les informations collectées sont stockées sur des serveurs situés en République populaire de Chine.

Avec qui c'est partagé

Des prestataires techniques, les sociétés du groupe, et les autorités lorsque la loi applicable à l'éditeur l'exige.

Vos leviers

Supprimer des conversations ou le compte depuis les réglages, et exercer vos droits d'accès et de suppression auprès de l'éditeur, dont le contact figure dans la politique. Regardez aussi si les réglages de votre compte proposent de désactiver l'utilisation de vos conversations pour l'amélioration du modèle.

Rien de tout cela n'est caché : c'est écrit par l'éditeur lui-même. La conséquence pratique est simple. Tout ce que vous collez dans la fenêtre de discussion quitte votre appareil, part sur des serveurs hors de l'Union européenne et peut y rester. Pour une recette de cuisine ou un exercice de maths, cela n'a aucune importance. Pour des données qui ne sont pas les vôtres, c'est une autre affaire.

Si vous utilisez DeepSeek dans un cadre professionnel, le sujet ne se règle pas au niveau de l'utilisateur. Envoyer des données personnelles de clients, de salariés ou de patients vers un service situé hors de l'Union européenne est un transfert au sens du RGPD, qui doit être encadré et documenté par le responsable de traitement. C'est une décision pour votre délégué à la protection des données ou votre direction, pas un réglage dans une application. En attendant leur avis, la règle prudente tient en une ligne : rien de nominatif, rien de confidentiel, rien sous secret professionnel.

Cette question n'est pas propre à DeepSeek. Tout assistant en ligne, ChatGPT compris, reçoit ce que vous lui écrivez et applique sa propre politique de conservation et de réutilisation. Ce qui change d'un service à l'autre, c'est le pays d'hébergement, les options de désactivation proposées et les engagements contractuels disponibles pour les entreprises. Comparer DeepSeek et ChatGPT sur ce terrain revient donc à lire deux politiques de confidentialité, pas deux tableaux de scores.

#En ligne ou en local : comment décider

Le choix ne se fait pas sur la technologie mais sur la nature de ce que vous allez écrire. Posez-vous la question avant chaque usage : si ce texte était publié demain, est-ce que cela poserait un problème, à vous ou à quelqu'un d'autre ?

Curiosité, culture générale, devoirs, code sans secret

Le service en ligne gratuit convient. Vous profitez du modèle le plus capable de l'éditeur sans rien installer.

Textes personnels que vous préférez garder pour vous

Journal, courrier, santé, finances du foyer : privilégiez un modèle local. La qualité sera un peu en retrait, mais rien ne sort de votre machine.

Données de clients, de salariés, d'élèves ou de patients

Pas de service en ligne grand public sans validation interne. Un modèle local ou un hébergement maîtrisé par votre organisation est la voie normale.

Documents sous secret ou sous clause de confidentialité

Local uniquement, sur une machine que vous administrez. C'est le cas d'usage qui justifie à lui seul l'achat d'une carte graphique.

Besoin de la meilleure qualité possible sur des données non sensibles

En ligne. Aucun PC de bureau ne fait tourner le plus grand modèle de DeepSeek dans de bonnes conditions.

Beaucoup de lecteurs finissent avec les deux : le service en ligne pour les questions sans enjeu, un modèle local pour tout ce qui touche à leurs documents. Ce n'est pas une contradiction, c'est la répartition la plus raisonnable.

#DeepSeek en local : l'essentiel avant d'installer

DeepSeek publie les poids de ses modèles sur sa page Hugging Face. Une fois un modèle téléchargé, il s'exécute sur votre processeur ou votre carte graphique : vos questions ne transitent par aucun serveur, et la politique de confidentialité du service en ligne ne s'applique plus, puisque vous n'utilisez plus ce service. Vous pouvez même couper le réseau pendant l'utilisation.

La contrepartie tient à la taille. Les modèles qui alimentent le service en ligne comptent plusieurs centaines de milliards de paramètres et demandent un matériel de station de travail ou de serveur. Ce que l'on installe sur un PC courant, ce sont les versions dites distillées de DeepSeek R1 : des modèles de 1,5 à 70 milliards de paramètres, construits sur des bases Qwen ou Llama et entraînés à imiter le raisonnement du grand modèle. Ils portent le nom DeepSeek, ils raisonnent de façon visible, mais ils ne donnent pas les mêmes réponses que le site.

deepseek-r1:7b

Environ 5 Go de VRAM en Q4_K_M. Tourne sur une RTX 3060 12 Go ou un Mac récent. Utile pour découvrir, limité en français soutenu.

deepseek-r1:14b

Environ 9 Go de VRAM en Q4_K_M. Le bon point de départ sur une carte de 12 Go (RTX 3060, RTX 4070).

deepseek-r1:32b

Environ 19 Go de VRAM en Q4_K_M. Demande une RTX 4090 24 Go ou un Mac à mémoire unifiée confortable (M4 Pro 24-48 Go).

deepseek-r1:70b

Environ 40 Go de VRAM en Q4_K_M. Hors de portée d'une carte graphique grand public seule.

Ces chiffres de mémoire sont les repères de dimensionnement utilisés sur ce site pour la quantification Q4_K_M, pas des mesures de vitesse. Le débit réel dépend de votre matériel et de la longueur du contexte ; nous ne l'annonçons pas ici.

1. 01
   Installer Ollama

   Ollama est le programme qui télécharge et exécute les modèles. Il existe pour Windows, macOS et Linux et s'installe depuis ollama.com. Une fois lancé, il écoute sur http://localhost:11434.
2. 02
   Choisir la taille selon votre mémoire graphique

   Reprenez la liste ci-dessus. Dans le doute, prenez la taille inférieure : un modèle qui tient entièrement en VRAM est bien plus agréable qu'un modèle plus gros qui déborde sur la mémoire vive.
3. 03
   Lancer le modèle

   Une seule commande télécharge le modèle au premier lancement puis ouvre une discussion dans le terminal. Écrivez en français, comme sur le site.
4. 04
   Ajouter une interface si besoin

   Pour retrouver une fenêtre de discussion proche de celle du service en ligne, Open WebUI ou LM Studio se branchent sur Ollama. L'ensemble reste sur votre machine.

# Télécharge le modèle au premier lancement, puis ouvre la discussion
ollama run deepseek-r1:14b

# Machine plus modeste : la version 7B
ollama run deepseek-r1:7b

Pour vérifier que tout se passe bien en local, interrogez directement le service Ollama de votre machine. L'adresse localhost ne sort pas de votre ordinateur.

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:14b",
  "prompt": "Réponds en français : explique en trois phrases ce que fait la quantification.",
  "stream": false
}'

Nous restons volontairement courts sur l'installation : elle est traitée pas à pas, avec les réglages de contexte et de température, dans les guides dédiés listés en fin de page. Les grands modèles récents de la famille, comme DeepSeek V4 Flash, y ont aussi leur propre guide, avec le matériel qu'ils exigent.

#Pièges et idées reçues

« En local, j'ai le même DeepSeek que sur le site »

Non. Sur un PC courant vous exécutez une version distillée, plus petite. Attendez-vous à des réponses moins précises, surtout sur les textes longs et le français soigné.

« Le modèle local envoie quand même mes données en Chine »

Un fichier de poids n'est pas un programme qui communique : c'est un jeu de nombres lu par Ollama sur votre machine. Pour vous en assurer, débranchez le réseau après le téléchargement et constatez que le modèle répond toujours.

« Une application tierce DeepSeek, c'est pareil »

Non. Elle ajoute un intermédiaire dont vous ne connaissez ni l'hébergement ni la politique. Tenez-vous-en au site officiel, à l'application de l'éditeur ou au local.

« Le raisonnement affiché est la preuve que c'est juste »

Le texte de réflexion montre un cheminement, pas une vérification. Un raisonnement bien présenté peut aboutir à une conclusion fausse. Contrôlez les faits, les chiffres et les références.

« Supprimer la conversation efface tout »

La suppression dans l'interface retire la conversation de votre historique. Ce qu'il advient des copies côté serveur relève des durées de conservation décrites par l'éditeur, à lire dans sa politique.

« Le modèle local censure autant que le site »

Une partie de la modération du site est appliquée par le service, autour du modèle. En local cette couche disparaît, mais le modèle garde les réticences acquises pendant son entraînement. Le comportement diffère, sans devenir neutre pour autant.

#Sources officielles à consulter

Les affirmations de ce guide sur le service en ligne renvoient aux documents de l'éditeur. Consultez-les directement : ils sont mis à jour sans préavis, et leur date de révision figure en tête de page.

https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

https://api-docs.deepseek.com/

https://huggingface.co/deepseek-ai

Pour la partie locale, chaque fiche de modèle sur Hugging Face indique sa licence et sa taille : c'est là qu'il faut vérifier les conditions d'usage avant un déploiement professionnel, modèle par modèle.

#Pour aller plus loin

Ce guide aide à choisir entre le service en ligne et le local. Pour passer à la pratique, ces guides du site prennent le relais :

Installer DeepSeek R1 avec Ollama

L'installation pas à pas des versions distillées 7B, 14B et 32B, pour débuter. https://quelllm.fr/guide/installer-deepseek-r1-ollama

Configurer DeepSeek avec Ollama

Les réglages de température, de contexte et de mémoire une fois le modèle installé. https://quelllm.fr/guide/configurer-deepseek-ollama-guide

DeepSeek V4 Flash

Le grand modèle récent de la famille et le matériel qu'il demande réellement. https://quelllm.fr/guide/guide-deepseek-v4-flash

LLM local et RGPD

Le cadre à connaître avant de traiter des données personnelles avec une IA, en ligne ou en local. https://quelllm.fr/guide/llm-local-donnees-privees-rgpd