Mistral AI gratuit : Vibe (ex-Le Chat) ou en local ?

#Mistral AI gratuit : la réponse courte

Mistral AI est une entreprise française qui fait deux métiers à la fois. Elle exploite un assistant en ligne grand public, sur ses serveurs, avec une offre gratuite et des abonnements. Et elle publie les poids d'une partie de ses modèles sur Hugging Face, sous des licences qui autorisent chacun à les télécharger et à les exécuter chez soi. Les deux voies sont gratuites, mais pas de la même façon.

Gratuit en ligne ?

Oui : l'assistant de Mistral propose une offre sans abonnement, accessible après création d'un compte. Elle est soumise à des plafonds d'usage définis par l'éditeur.

Illimité ?

Non. Les plafonds dépendent de la fonction utilisée et de l'offre souscrite. Ils sont décrits dans l'aide officielle et changent dans le temps : nous n'en recopions aucun ici.

Gratuit en local ?

Oui, et sans plafond : plusieurs modèles Mistral sont publiés sous licence Apache 2.0 et se lancent avec Ollama. Le coût réel est celui de votre matériel et de votre électricité.

Le même modèle des deux côtés ?

Pas forcément. Le service en ligne tourne sur des serveurs dimensionnés pour de grands modèles. Sur un PC courant, on exécute les modèles de 7 à 24 milliards de paramètres de la famille.

Lequel choisir ?

L'assistant en ligne pour les questions sans enjeu et les fonctions prêtes à l'emploi. Le local dès que le texte ne doit pas quitter votre machine ou que vous voulez un usage sans plafond.

La suite détaille chaque point dans cet ordre. Si le seul sujet qui vous intéresse est l'exécution locale, allez directement à la section sur les modèles Mistral à faire tourner chez vous.

#Le Chat, Vibe, Mistral Vibe : trois noms à démêler

Le vocabulaire a changé en 2026 et la plupart des tutoriels en ligne ne suivent pas. D'après l'article d'aide officiel de Mistral intitulé « Le Chat is now Vibe », l'assistant grand public s'appelle Vibe depuis le 28 mai 2026. Nous avons relevé cette information sur le centre d'aide de Mistral le 29 septembre 2026 ; l'adresse de l'article figure en fin de guide. Le service change de nom, pas de nature : c'est toujours l'assistant de discussion de Mistral.

Le Chat

L'ancien nom de l'assistant en ligne de Mistral. Vous le croiserez encore dans les articles, les vidéos et les comparatifs antérieurs à l'été 2026.

Vibe (l'assistant)

Le nom actuel du même assistant, selon l'aide officielle. C'est de lui qu'il s'agit quand on parle de l'offre gratuite de Mistral pour le grand public.

Mistral Vibe (la CLI)

Un outil différent : un agent de code qui s'utilise dans un terminal, présenté par Mistral dans son annonce « Mistral Vibe 2.0 ». Il s'adresse aux développeurs et n'est pas le sujet de ce guide.

L'API

L'accès programmatique aux modèles, pour les développeurs qui intègrent Mistral dans leurs propres logiciels. Elle a son propre barème et ses propres limites, distincts de ceux de l'assistant.

Les modèles ouverts

Les fichiers de poids publiés par Mistral (Mistral Small, Mistral Nemo, Magistral, Devstral...). Aucun compte Mistral n'est nécessaire pour les exécuter.

#Ce que couvre l'offre gratuite de Mistral AI en ligne

L'offre gratuite donne accès à l'assistant depuis un navigateur ou l'application mobile de l'éditeur, après création d'un compte. Vous posez vos questions en français, le modèle répond en français : Mistral entraîne ses modèles sur de nombreuses langues et aucune version « française » particulière n'est à chercher. Au-delà de la discussion, l'assistant propose des fonctions annexes (recherche sur le web, lecture de fichiers, génération d'images, entre autres) dont la disponibilité et les plafonds dépendent de l'offre.

1. 01
   Partir du site officiel

   Tapez vous-même l'adresse mistral.ai et suivez le lien vers l'assistant. Vous évitez ainsi les sites et applications tiers qui reprennent le nom de Mistral en ajoutant leur propre collecte de données, parfois leur propre abonnement.
2. 02
   Créer un compte

   L'inscription demande une adresse e-mail ou un compte tiers. L'offre gratuite ne suppose pas d'abonnement. Rien n'oblige à utiliser votre adresse professionnelle.
3. 03
   Ouvrir les réglages avant le premier vrai usage

   Repérez la page de confidentialité de votre compte : c'est là que se décide, selon votre offre, si vos conversations peuvent servir à améliorer les modèles. Faites ce choix avant de coller un premier document, pas après.
4. 04
   Écrire en français et tester sur vos tâches

   Prenez trois tâches réelles sans donnée sensible (un courriel à reformuler, un texte à résumer, une question de votre métier). Dix minutes suffisent pour savoir si l'offre gratuite couvre votre besoin.

https://mistral.ai

#Les limites de l'offre gratuite

Gratuit ne veut pas dire illimité. Comme tous les assistants en ligne, celui de Mistral plafonne l'usage des comptes gratuits et propose des abonnements pour aller au-delà. Ce qu'il faut retenir, c'est la nature de ces limites plus que leur valeur du jour.

Plafonds par fonction

La discussion simple, la recherche web, l'analyse de fichiers ou la génération d'images n'ont pas le même coût pour l'éditeur et ne sont pas plafonnées de la même façon. Atteindre une limite sur une fonction ne bloque pas forcément les autres.

Plafonds glissants

En règle générale, une limite atteinte se lève après un délai fixé par l'éditeur. Vous la découvrez souvent au moment où vous l'atteignez, faute de compteur affiché à l'avance.

Modèle servi

C'est l'éditeur qui décide quel modèle répond et il peut en changer. Sur une offre gratuite, vous ne fixez ni la version ni sa durée de disponibilité.

Pas de garantie de service

Une offre gratuite ne s'accompagne d'aucun engagement de disponibilité. Si un travail en dépend, ce n'est pas le bon support.

https://help.mistral.ai/

#Et l'API Mistral, et Mistral OCR ?

Ce sont des produits pour développeurs, séparés de l'assistant. L'API se pilote avec une clé et se mesure en tokens consommés ; ses conditions d'essai et ses tarifs sont publiés dans la documentation de Mistral et ne se déduisent pas de l'offre gratuite de l'assistant. Mistral OCR, le service d'extraction de texte depuis des documents, fait partie de cette API : à notre connaissance, ce n'est pas un modèle proposé en téléchargement libre. Si votre besoin est de lire des PDF ou des factures sur votre machine, des outils locaux existent ; ils sont traités dans d'autres guides du site.

#Ce que deviennent vos textes sur l'assistant en ligne

Mistral AI est une société française, soumise au RGPD. C'est un vrai avantage par rapport à un service établi hors de l'Union européenne : vos droits d'accès, de rectification et de suppression s'exercent auprès d'un éditeur qui relève directement du droit européen. Cela ne change pourtant pas le fait de base. Tout ce que vous écrivez dans un assistant en ligne quitte votre appareil, est traité sur les serveurs de l'éditeur et y est conservé selon ses règles.

Entraînement des modèles

Selon l'offre, les conversations peuvent être utilisées pour améliorer les modèles. Le réglage correspondant se trouve dans les paramètres de confidentialité du compte : regardez ce qu'il indique pour votre offre plutôt que de le supposer.

Conservation

Supprimer une conversation la retire de votre historique. Les durées de conservation côté serveur sont celles de la politique de confidentialité de Mistral, dont la date de révision figure en tête du document.

Fichiers déposés

Un document envoyé pour analyse est transmis au service au même titre qu'un message. Un PDF contenant des noms, des adresses ou des montants reste une donnée personnelle une fois téléversé.

Usage professionnel

Les offres destinées aux équipes et aux entreprises s'accompagnent d'engagements contractuels différents de ceux d'un compte gratuit. Pour des données de clients ou de salariés, c'est une décision à faire valider en interne, pas un choix individuel.

« IA française » ne signifie donc pas « rien ne sort de chez moi ». La seule configuration où cette phrase est vraie est celle où le modèle tourne sur votre propre machine. Mistral rend justement cela possible, ce qui est rare chez les éditeurs d'assistants grand public.

#En ligne ou en local : comment décider

Le choix se fait sur trois critères : ce que contient le texte, la régularité de votre usage, et le matériel dont vous disposez. Aucune des deux voies n'est meilleure dans l'absolu.

Questions ponctuelles, culture générale, reformulation sans enjeu

L'assistant en ligne gratuit. Rien à installer, et vous profitez de fonctions prêtes à l'emploi comme la recherche web.

Usage quotidien intensif

Vous finirez par rencontrer les plafonds du gratuit. Deux sorties : l'abonnement, ou un modèle local qui n'a pas d'autre limite que votre matériel.

Documents personnels ou confidentiels

Local. Contrats, dossiers médicaux, comptabilité, données de clients : un modèle exécuté sur votre machine ne transmet rien.

Poste sans carte graphique, ordinateur ancien

L'assistant en ligne, ou un petit modèle local en acceptant des réponses lentes. Un modèle de 7 milliards de paramètres reste utilisable sur processeur seul, pas davantage sans patience.

Besoin d'un comportement stable dans le temps

Local. Un fichier de poids téléchargé ne change pas tant que vous ne le remplacez pas, alors qu'un service en ligne évolue au rythme choisi par son éditeur.

Pas de connexion fiable

Local. Une fois le modèle téléchargé, il fonctionne hors ligne.

Dans la pratique, les deux se complètent : l'assistant en ligne pour ce qui pourrait être lu par n'importe qui, un modèle local pour le reste. Commencer par le gratuit en ligne permet aussi de vérifier, sans rien installer, que le style de réponse des modèles Mistral vous convient.

#Les modèles Mistral à faire tourner chez vous

Mistral publie ses modèles ouverts sur sa page Hugging Face, et la bibliothèque d'Ollama en reprend la plupart sous une forme prête à l'emploi. Une fois le fichier téléchargé, le modèle s'exécute sur votre carte graphique ou votre processeur : pas de compte, pas de plafond, pas de transmission. Voici les modèles de la famille qui tiennent sur une machine personnelle, avec la mémoire graphique à prévoir en quantification Q4_K_M.

Mistral 7B Instruct (mistral)

7 milliards de paramètres, licence Apache 2.0, environ 5 Go de VRAM. Le modèle historique de 2023 : dépassé en qualité, mais il démarre sur presque toutes les machines.

Mistral Nemo 12B (mistral-nemo)

12 milliards de paramètres, Apache 2.0, environ 7 Go de VRAM. Le bon point de départ sur une carte de 12 Go comme une RTX 3060 ou une RTX 4070.

Mistral Small 3.2 24B (mistral-small3.2)

24 milliards de paramètres, Apache 2.0, environ 14 Go de VRAM. Modèle généraliste avec vision. Il lui faut une carte de 16 Go (RTX 4080) ou 24 Go (RTX 4090), ou un Mac à mémoire unifiée de 24 Go et plus.

Magistral Small 24B (magistral)

24 milliards de paramètres, Apache 2.0, environ 14 Go de VRAM. La variante à raisonnement, pour les problèmes à étapes. Elle a son propre guide d'installation sur le site.

Devstral Small 2 24B (devstral-small-2)

24 milliards de paramètres, Apache 2.0, environ 14 Go de VRAM. Spécialisé dans le code et les agents de développement.

Ces valeurs de mémoire sont les repères de dimensionnement du catalogue du site pour la quantification Q4_K_M. Ce ne sont pas des mesures de vitesse : le débit dépend de votre matériel et de la longueur du contexte, et nous n'en annonçons pas ici. Sur une carte de 12 Go, un modèle de 24 milliards de paramètres déborde sur la mémoire vive et ralentit nettement ; mieux vaut alors rester sur Mistral Nemo.

Mistral publie aussi les poids de modèles bien plus grands, comme Mistral Small 4 (119 milliards de paramètres malgré son nom), Mistral Medium 3.5 ou Mistral Large 3. Ils relèvent de la station de travail ou du serveur, avec plusieurs dizaines à plusieurs centaines de gigaoctets de mémoire, et sortent du cadre d'un premier essai gratuit.

1. 01
   Installer Ollama

   Ollama est le programme qui télécharge et exécute les modèles. Il existe pour Windows, macOS et Linux et se récupère sur ollama.com. Une fois lancé, il écoute sur http://localhost:11434.
2. 02
   Choisir le modèle selon votre mémoire graphique

   Jusqu'à 8 Go de VRAM : Mistral 7B. Avec 12 Go : Mistral Nemo. À partir de 16 Go : Mistral Small 3.2. Dans le doute, prenez la taille inférieure : un modèle qui tient entièrement en VRAM est bien plus agréable qu'un modèle plus gros qui déborde.
3. 03
   Lancer le modèle

   Une seule commande télécharge le modèle au premier lancement puis ouvre la discussion dans le terminal. Écrivez en français, comme sur l'assistant en ligne.
4. 04
   Ajouter une interface

   Pour retrouver une fenêtre de discussion avec historique, Open WebUI ou LM Studio se branchent sur le modèle local. L'ensemble reste sur votre machine.

# Carte de 12 Go : Mistral Nemo 12B
ollama run mistral-nemo

# Carte de 16 Go et plus : Mistral Small 3.2 24B
ollama run mistral-small3.2

# Machine modeste : Mistral 7B
ollama run mistral

Pour vérifier que la réponse vient bien de votre machine, interrogez directement le service Ollama. L'adresse localhost ne sort pas de votre ordinateur, et la commande fonctionne réseau coupé une fois le modèle téléchargé.

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "mistral-nemo",
  "prompt": "Réponds en français : explique en trois phrases la licence Apache 2.0.",
  "stream": false
}'

#Pièges et idées reçues

« Vibe, c'est l'outil pour coder »

Le nom désigne deux choses. L'assistant grand public s'appelle Vibe depuis mai 2026 ; l'agent de code en ligne de commande s'appelle Mistral Vibe. Regardez si l'article que vous lisez parle d'un terminal ou d'une fenêtre de discussion.

« En local, j'ai exactement l'assistant en ligne »

Non. Vous obtenez un modèle, pas un service : pas de recherche web intégrée, pas de génération d'images, pas de synchronisation entre appareils, sauf à les ajouter vous-même. Et le modèle qui tient sur un PC est plus petit que ceux qu'un éditeur peut servir depuis ses centres de données.

« Small veut dire petit »

Chez Mistral, le nom désigne une gamme, pas une taille. Mistral Small 3.2 compte 24 milliards de paramètres, Mistral Small 4 en compte 119. Fiez-vous au nombre de paramètres et à la taille du fichier, jamais au nom.

« IA française, donc mes données ne risquent rien »

Le cadre juridique est européen, ce qui compte. Mais un texte envoyé à un service en ligne reste un texte envoyé. La confidentialité stricte s'obtient en local, quel que soit le pays de l'éditeur.

« Le quota que j'ai lu sur un blog est fiable »

Il l'était peut-être le jour de sa publication. Seul le centre d'aide de Mistral décrit les limites en vigueur.

« Gratuit en local, donc sans coût »

Le logiciel et les poids sont gratuits. Le matériel ne l'est pas : une carte graphique de 12 Go est le point d'entrée confortable, et l'électricité s'ajoute pour un usage soutenu.

#Sources officielles à consulter

Les informations de ce guide sur l'assistant en ligne renvoient aux pages de Mistral, relevées le 29 septembre 2026. Elles évoluent sans préavis : en cas d'écart avec ce guide, la page officielle fait foi.

https://help.mistral.ai/en/articles/682992-le-chat-is-now-vibe

https://docs.mistral.ai/getting-started/models/

https://mistral.ai/news/mistral-vibe-2-0/

https://huggingface.co/mistralai

Pour la partie locale, chaque fiche de modèle sur Hugging Face indique sa licence, sa taille et sa date de publication. C'est la référence à consulter avant tout usage professionnel.

#Pour aller plus loin

Ce guide sert à choisir entre l'assistant en ligne et le local. Pour passer à la pratique, ces guides du site prennent le relais :

Installer Magistral

L'installation pas à pas du modèle de raisonnement de Mistral avec Ollama, réglages compris. https://quelllm.fr/guide/mistral-magistral-installation

IA locale gratuite

Les outils et les modèles gratuits à installer selon la mémoire de votre machine, toutes familles confondues. https://quelllm.fr/guide/ia-locale-gratuite

Meilleur LLM local pour coder

Devstral face à Qwen3-Coder : quel modèle de code choisir selon votre carte graphique. https://quelllm.fr/guide/meilleur-llm-local-pour-coder-2026-devstral-qwen3-coder

IA locale en entreprise et RGPD

Le cadre à poser avant de déployer un modèle ouvert comme Mistral Small pour une équipe. https://quelllm.fr/guide/ia-locale-entreprise-rgpd