Le guide de référence · 16 chapitres · gabarits inclus · mises à jour à vie
Déployer une IA locale
au travail, proprement
Le kit IA Locale en Entreprise : LE guide de référence pour cadrer, déployer et faire durer une IA locale au sein d'une équipe — RGPD et AI Act exécutables, architecture multi-utilisateurs, sécurité, charte d'usage, pilote encadré, TCO chiffré. Pour un DSI, un dirigeant de PME/ETI ou un RSSI qui doit décider, et faire décider.
Obtenir le kit — 24 €24 € · paiement unique · mises à jour à vie incluses
✓ Pour toi si…
tu es DSI, dirigeant de PME/ETI, RSSI ou responsable innovation, ton équipe utilise déjà l'IA générative (officiellement ou en shadow AI), et tu dois cadrer un déploiement pour un groupe — une entreprise qui possède ou peut budgéter un serveur avec GPU, sur un usage interne (chat, documents, rédaction).
✗ Pas pour toi si…
tu veux monter un assistant pour toi seul chez toi (c'est le kit IA Locale) ou faire coder un agent dans ton éditeur (c'est le kit Copilote Local) — et ce kit ne remplace jamais l'avis de ton DPO, ton RSSI ou un juriste sur ton cas précis.
Pourquoi tu peux t'y fier
Ce guide est écrit et maintenu par l'équipe de QuelLLM.fr — 243 modèles indexés, 251 guides en français, mis à jour chaque matin — qui opère aussi des plateformes IA en production toute l'année (RegulIA, IAPRO). Chaque commande, version et référence réglementaire de ce guide est vérifiée contre la source officielle à la date d'édition (et revérifiée à chaque édition) ; le calendrier AI Act cité au Ch.3 renvoie systématiquement à Regulia.fr pour le détail à jour. Ce que tu lis est condensé, vérifié, sans détour. Pas une compilation de tutos trouvés au hasard. Qui est derrière QuelLLM →
Le problème
Ton équipe utilise déjà l'IA générative. Officiellement ou pas, avec ou sans ton feu vert. La vraie question n'est plus « faut-il l'autoriser ? », elle est « qui décide où vont les données, et qui peut le prouver ? » Une IA locale répond aux deux à la fois — mais entre le RGPD, l'AI Act, l'architecture multi-utilisateurs et la charte que personne n'a encore signée, le chantier reste entier tant qu'il n'est pas cadré.
L'information de base existe déjà, éclatée sur 15 guides gratuits et sur les chapitres entreprise du kit Copilote Local. Le kit est LA méthode de référence : le parcours assemblé de bout en bout (cadrage → architecture → sécurité → adoption), avec les gabarits prêts à adapter qu'aucun guide isolé ne donne assemblés — pas une compilation de tutos à recouper toi-même.
IA locale d'équipe vs IA cloud par siège
Le même usage — chat, rédaction, questions sur les documents internes — comparé honnêtement pour une équipe de 15-20 personnes :
| IA locale d'équipe | IA cloud (siège/mois) | |
|---|---|---|
| Les conversations restent sur le serveur de l'entreprise | Oui | Non |
| Coût qui grimpe avec les effectifs | Non (coût marginal quasi nul) | Oui, par siège |
| Transfert de données hors UE / sous-traitant tiers | Aucun | Selon fournisseur |
| Fonctionne hors-ligne / réseau interne coupé | Oui | Non |
| Recherche web temps réel | Non | Oui |
| Modèles les plus récents et lourds, zéro maintenance | Limité par le matériel de l'entreprise | Oui |
| Responsabilité de traitement (RGPD) | Reste entière — le local ne la supprime jamais | Reste entière |
Le local supprime le transfert hors UE et le sous-traitant cloud, pas la responsabilité de traitement ni la nécessité d'une charte d'usage — le Ch.2 détaille ce qui change vraiment, et ce qui ne change jamais.
Ce que tu obtiens
- Ton espace en ligne, à vie — les 16 chapitres lisibles en web, toujours la dernière édition.
- Le guide complet en PDF (90 pages) — le même contenu, à toi pour toujours, hors-ligne.
- 18 fichiers (gabarits, checklists, calculateur TCO, docker-compose) prêts à adapter — la note DSI complète pour un CODIR, la charte d'usage IA, la checklist RGPD exécutable, le calendrier AI Act, le plan de pilote de 30 jours, le calculateur TCO (.csv + méthode), le docker-compose serveur durci (SSO commenté), et plus.
- Un profil d'ancrage unique et assumé — 15-20 utilisateurs, serveur Linux, GPU pro 24-48 Go de VRAM : les chiffres de dimensionnement ne se contredisent jamais d'un chapitre à l'autre.
- Le chapitre « dépannage serveur » — un arbre de décision par symptôme, pensé pour une panne qui touche 15-20 personnes en même temps, pas un poste individuel.
- Édition vivante — chaque mise à jour (droit ET outils) apparaît dans ton espace, à vie, sans rien repayer.
Outils : Ollama, Open WebUI, Docker, SSO/OIDC (Entra ID en pas-à-pas). Aucune ligne de code requise côté lecteur, aucun prix matériel figé dans le PDF (renvoi quelllm.fr/materiel-ia), aucun conseil juridique individualisé.
Les 16 chapitres du kit
90 pages, du cadrage devant un CODIR au serveur en production pour ton équipe. Rien à sauter : chaque chapitre renvoie vers les suivants.
- Pourquoi l'IA locale en entreprise, maintenant
- RGPD et IA locale : ce qui change, ce qui ne change pas
- AI Act : ton rôle, ton calendrier
- Architecture multi-utilisateurs : la vue d'ensemble
- Serveur Ollama + Open WebUI : déploiement pas à pas
- Authentification et comptes : SSO, rôles, cycle de vie
- Journalisation, sauvegardes, continuité
- Choisir son matériel serveur : GPU dédié, mini-PC IA, Mac Studio
- Sécurité et durcissement du serveur
- Politique d'usage et charte IA
- Le pilote de 30 jours : méthode et gouvernance
- TCO vs cloud : la méthode et le calculateur
- Former les équipes
- Mesurer la valeur
- Dépannage et exploitation au quotidien
- Cette édition est datée — et après ?
Édition vivante : chaque mise à jour enrichit ce sommaire (Update Log daté, ch.16) — tu ne rachètes rien à la prochaine version, même quand le calendrier AI Act change.
Le serveur de ton équipe, pas à pas
Aucune ligne de code à écrire toi-même : les commandes serveur sont données intégralement dans le kit, copiables telles quelles. Un aperçu du chemin (profil d'ancrage : Ubuntu Server, GPU pro 24-48 Go) :
nvidia-smi curl -fsSL https://get.docker.com | sh curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh sudo systemctl edit ollama # [Service] # Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" # Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=4" sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama ollama pull qwen3.6:27b docker compose -f docker-compose.server.yml up -d
1 · Serveur et modèle
GPU vérifié, Ollama exposé proprement, Open WebUI en Docker avec le compose fourni — un modèle répond (Ch.4-5).
2 · SSO et comptes
Open WebUI branché sur l'IdP de l'entreprise (Entra ID en pas-à-pas), rôles simples, offboarding en une action (Ch.6).
3 · Sécurité et charte
Reverse proxy + TLS devant l'API, charte d'usage signée par chaque utilisateur avant sa première connexion (Ch.9-10).
4 · Pilote et bilan
30 jours bornés, critères de succès écrits avant le jour 1, réunion go/no-go avec un bilan honnête (Ch.11).
- L'espace en ligne à vie : 16 chapitres toujours à jour (sommaire complet plus haut)
- Le guide PDF (90 pages) + les 18 fichiers (gabarits, checklists, calculateur TCO, docker-compose) à télécharger
- Le profil d'ancrage unique (15-20 utilisateurs, GPU 24-48 Go) et l'arbre de dépannage serveur
- Toutes les éditions futures, à vie — droit ET outils suivis, elles apparaissent dans ton espace
- Accès immédiat après paiement, clé d'accès envoyée par email
Paiement sécurisé par Stripe. Facture PDF envoyée automatiquement · TVA non applicable, art. 293 B du CGI.
La vérité honnête
Une IA locale d'équipe règle la confidentialité et le coût par siège — elle ne règle pas tout, et ce kit n'est pas un avis juridique. Un guide de référence te doit cette carte honnête :
Ce kit n'est pas un avis juridique : les Ch.2 et Ch.3 donnent un cadrage RGPD et AI Act exécutable, avec les références publiques à citer, mais la validation finale reste celle de ton DPO, ton RSSI ou un juriste — pour l'AI Act à jour en détail, Regulia.fr.
À la fin, tu sais faire
- Présenter une note chiffrée et honnête à ton CODIR ou ta direction, et situer ce que ce kit couvre — et ne couvre pas.
- Remplir une checklist RGPD exécutable et clarifier le statut AI Act de ton entreprise (déployeur, pas fournisseur, dans le cas normal).
- Déployer et faire lire un schéma d'architecture multi-utilisateurs, avec un serveur Ollama + Open WebUI en production, SSO branché.
- Faire signer une charte d'usage IA complète, adaptée à ton entreprise, avant la première connexion de chaque utilisateur.
- Lancer un pilote de 30 jours avec des critères de succès écrits avant le jour 1, et chiffrer ton propre TCO à 3 ans face au cloud.
Édition vivante — comme tous les kits QuelLLM
« Mises à jour à vie » n'est pas un slogan : ce kit suit le droit (AI Act, RGPD) ET les outils (Ollama, Open WebUI) pour toi, sans rien te faire repayer — le calendrier AI Act a déjà changé une fois entre l'écriture de ce kit et sa parution.
v2026.09 (édition actuelle) — première édition du kit : 16 chapitres, profil d'ancrage unique (15-20 utilisateurs, serveur Linux, GPU pro 24-48 Go), 18 fichiers.
Les prochaines éditions (nouvelles dates AI Act, nouveaux modèles, nouveaux outils) s'ajoutent ici, datées, et t'arrivent dans ton espace sans rien repayer.
Questions fréquentes
En quoi ce kit est différent du kit IA Locale ou du kit Copilote Local ?
Le kit IA Locale s'adresse à un particulier qui monte un assistant sur sa propre machine : rien de tout ça n'est repris ici. Le kit Copilote Local s'adresse à un développeur qui code seul avec un agent local. Ce kit s'adresse à celui qui doit faire adopter et tenir une IA locale pour une équipe : cadrage RGPD/AI Act, architecture serveur multi-utilisateurs, sécurité, charte, pilote et TCO — un terrain qu'aucun des deux autres kits ne couvre.
Est-ce que je dois être développeur, ou compétent en administration système ?
Non. Aucune compétence de programmation n'est requise côté lecteur : les commandes serveur sont données intégralement, copiables telles quelles. Ce kit suppose en revanche qu'un serveur Linux avec GPU existe ou peut être budgété, et qu'un interlocuteur technique (toi ou quelqu'un de ton équipe) peut exécuter les commandes du Ch.5 et suivants.
Ce kit remplace-t-il l'avis de mon DPO ou de mon RSSI ?
Non, et ce n'est pas son rôle. Les Ch.2 (RGPD) et Ch.3 (AI Act) portent un disclaimer répété en ouverture ET en clôture : ce sont des cadrages exécutables, avec les références publiques à citer, pas un avis juridique individualisé. Ce kit prépare le dossier que tu présentes à ton DPO/RSSI/juriste — il ne se substitue jamais à leur validation.
Quelle est la différence avec les guides gratuits de QuelLLM.fr ?
15 guides gratuits (catégories Entreprise et Sécurité) couvrent chaque brique séparément — SSO Open WebUI d'un côté, sécurisation serveur Ollama de l'autre, sans lien entre eux. Le kit assemble le parcours complet dans l'ordre (cadrage → architecture → sécurité → adoption), fournit les 18 fichiers (gabarits, checklists, calculateur TCO, docker-compose) prêts à adapter qu'aucun guide isolé ne donne assemblés, et reste à jour à vie sur un sujet où le droit ET les outils bougent.
Le kit couvre-t-il le RAG documentaire ou le code en local ?
Non, volontairement. Le RAG avancé (script, ChromaDB, tuning) est réservé au kit RAG Local (quelllm.fr/kit-rag-local) ; coder en local avec un agent (VS Code, Cline) est déjà couvert par le kit Copilote Local, y compris son volet entreprise. Ce kit reste au niveau « Knowledge » clic-bouton d'Open WebUI pour un cas d'usage type (intranet, contrats), sans redite avec les deux autres kits.
Quel est le profil d'ancrage technique du kit ?
Une équipe de 15 à 20 utilisateurs, un serveur Linux (Ubuntu Server) dédié avec un GPU professionnel partagé dans la tranche 24-48 Go de VRAM, Ollama + Open WebUI en Docker, authentification via l'IdP de l'entreprise (Entra ID en pas-à-pas). Ce chiffre est choisi sous le seuil des 50 utilisateurs/30 jours de l'exemption de licence Open WebUI — le cas réel le plus fréquent pour un premier déploiement. Les variantes de taille (5, 50+, multi-sites) sont traitées en tableau aux Ch.8 et Ch.12, sans changer le fil pas-à-pas.
Combien de temps pour aller du cadrage au pilote ?
Ça dépend de ton organisation, pas du kit — un lecteur pressé qui lit les Ch.1-3 (Partie 1) repart déjà avec une note prête pour un CODIR, une checklist RGPD remplie et son statut AI Act clarifié, de quoi lancer une première conversation interne. Le pilote encadré du Ch.11 tient sur 30 jours une fois l'architecture (Partie 2) et la charte (Ch.10) en place.
Est-ce vraiment sans coût cloud une fois déployé ?
Le modèle tourne sur le serveur de l'entreprise, sans siège cloud par utilisateur — le Ch.12 donne la méthode et le calculateur TCO à 3 ans pour chiffrer ton propre cas (matériel, électricité, maintenance), sans jamais inventer un prix cloud ou de facture d'électricité à ta place. Le kit lui-même (guide + gabarits + espace en ligne à vie) est un achat unique de 24 €.
Et si ça ne convient pas après achat ?
Satisfait ou remboursé pendant 30 jours, un email suffit, sans justification — comme sur tous les kits QuelLLM.
C'est livré comment, et pour combien de temps ?
Accès immédiat après paiement : ton espace en ligne à vie (toujours la dernière édition) + le PDF et le zip des 18 fichiers à télécharger, à toi pour toujours. Le droit (AI Act, RGPD) et les outils (Ollama, Open WebUI) bougent après la parution — les mises à jour futures apparaissent dans ton espace sans rien repayer.
Puis-je avoir une facture pour ma comptabilité ou ma note de frais ?
Oui, automatiquement. Dès le paiement (Stripe), tu reçois par email ton reçu Stripe et ta facture PDF au nom de Falcon Consulting (éditeur de QuelLLM), à tes coordonnées — indique ton entreprise ou ton SIREN dans le champ prévu au moment du paiement. TVA non applicable, art. 293 B du CGI.
Et si je veux plusieurs kits QuelLLM ?
Le bundle « tous les kits, à vie » regroupe tous les kits actuels et futurs pour 49 €. Si tu as déjà acheté un kit à 24 €, l'upgrade vers le bundle te coûte 25 €, pas 49 € — le coupon s'applique automatiquement.
Cadre ton déploiement d'IA locale.
Le guide de référence, du cadrage devant ton CODIR au serveur en production pour ton équipe — RGPD, AI Act, architecture, sécurité, charte, pilote, TCO. Aujourd'hui, pas « un jour ».
Obtenir le kit — 24 €