01Ce qu'il sait faire
- Base multilingue compacte UE
- Kyutai FR
- Bat Qwen 2.5 1.5B, Gemma 2B, Llama 3.2 3B
- —Licence CC-BY-SA + Gemma Terms (distillation)
- —Base non-instruct
- —Pas d'Ollama
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner Helium 1 2B ?
Pour exécuter Helium 1 2B en local en quantification Q4, il faut environ 1.5 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 Ti 16 Go (16 Go de VRAM, le meilleur €/Go).
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En mobilité : Helium 1 2B tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.