01Ce qu'il sait faire
- Dense 8B : tient sur GPU 8 Go en Q4 (~4,6 Go)
- Spécialisé code, variante Instruct
- Licence Apache 2.0 permissive
- 128k contexte natif
- —En retrait des coders 2025-2026 récents
- —Poids gated sur Hugging Face (acceptation requise)
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner IBM Granite Code 8B Instruct ?
Pour exécuter IBM Granite Code 8B Instruct en local en quantification Q4, il faut environ 4.6 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 (8 Go de VRAM).
Liens affiliés — commission possible sans surcoût pour vous, reco indépendante. En tant que Partenaire Amazon, QuelLLM réalise un bénéfice sur les achats remplissant les conditions requises.
En mobilité : IBM Granite Code 8B Instruct tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.