Famille Qwen · 1.5B paramètres

Legal Chatbot Qwen 1.5B

Fine-tune Qwen 1.5B (Apache 2.0) dédié chatbot juridique, 32K de contexte. VRAM Q4 <1 Go, tourne sur laptop modeste.

🇨🇳 sigitpamungkas·Licence Apache 2.0·Contexte 32k tokens·Sortie 2026-07-23← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Spécialisé Q&A juridique conversationnel
  • Très léger : VRAM Q4 <1 Go
  • Contexte 32K tokens
  • Licence Apache 2.0 permissive
Limites à connaître
  • Fine-tune de niche : hors domaine juridique, performances limitées
  • Petit modèle 1.5B : raisonnement complexe restreint
  • Pas de tag Ollama — install via HuggingFace
Architecture
Transformer dense · fine-tune Qwen 1.5B · fenêtre de contexte 32K tokens
Entraînement
Fine-tune spécialisé chatbot juridique construit sur Qwen 1.5B. Détails d'entraînement non publiés.
Idéal pour
Chatbot juridiqueQ&A juridiqueEdge/on-device

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
0.9 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
1.1 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
1.6 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
3 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 2 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Legal Chatbot Qwen 1.5B ?

Pour exécuter Legal Chatbot Qwen 1.5B en local en quantification Q4, il faut environ 0.9 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 Ti 16 Go (16 Go de VRAM, le meilleur €/Go).

Où acheter le RTX 5060 Ti 16 Go
DartyVoir RTX 5060 Ti 16 GoAmazonVoir RTX 5060 Ti 16 Go

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En mobilité : Legal Chatbot Qwen 1.5B tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →

Ce modèle dans ton ChatGPT privé, sans cloud

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  • Espace en ligne à vie
  • PDF + fichiers
  • Remboursé 30 j

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~85t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~130t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : sigitpamungkas/Legal-Chatbot-Qwen-1.5B-Dicoding
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.