01Ce qu'il sait faire
- Spécialisé imagerie médicale et radiologie
- Compact 4B (2.3 Go VRAM Q4)
- Vision + texte multimodal
- Licence Gemma
- —Non destiné à l'usage clinique direct (outil d'aide)
- —Domaine médical uniquement (limité hors médical)
- —Modèle gated sur Hugging Face
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner MedGemma 4B ?
Pour exécuter MedGemma 4B en local en quantification Q4, il faut environ 2.3 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 (8 Go de VRAM).
Liens affiliés — commission possible sans surcoût pour vous, reco indépendante. En tant que Partenaire Amazon, QuelLLM réalise un bénéfice sur les achats remplissant les conditions requises.
En mobilité : MedGemma 4B tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.