Famille MiniMax · 2.5B paramètres

MiniMax M2.5 2.5B

MiniMax M2.5 (2.5B Apache 2.0) : compact 128k contexte, code et raisonnement multilingue, 1.4 Go VRAM Q4, idéal edge. Sortie février 2026.

🇨🇳 MiniMaxAI·Licence Apache 2.0·Contexte 125k tokens·Sortie Février 2026← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Apache 2.0 totalement libre
  • 128k contexte sur 2.5B
  • Tient en 1.4 Go VRAM Q4
  • Code et raisonnement multilingue
Limites à connaître
  • Capacités limitées par la taille 2.5B
  • Modèle gated sur Hugging Face
  • Moins polyvalent que les 7-14B
Architecture
Transformer dense · 2.5B paramètres · 128k contexte
Entraînement
Famille MiniMax M2.5 (MiniMaxAI, Chine). Variante compacte Apache 2.0, focus code et raisonnement multilingue.
Idéal pour
Edge / CPUCode compactRaisonnement multilingue

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
1.4 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
1.8 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
2.7 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
5 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 3.2 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner MiniMax M2.5 2.5B ?

Pour exécuter MiniMax M2.5 2.5B en local en quantification Q4, il faut environ 1.4 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 (8 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 5060
DartyVoir RTX 5060AmazonVoir RTX 5060

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En mobilité : MiniMax M2.5 2.5B tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~85t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~130t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$ollama pull minimax-m2.5
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.