Famille Nemotron · 30B paramètres

Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16)

Checkpoint BF16 de Nemotron 3.5 Lightning : MoE 30B / 3B actifs, 256k contexte, ~17 Go VRAM Q4. Raisonnement et code rapides en local.

🇺🇸 NVIDIA·Licence NVIDIA Open Model License·Contexte 256k tokens·Sortie 2026-08-01← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • MoE 30B / 3B actifs : débit local élevé
  • 256k contexte natif
  • Bon pour raisonnement et code
  • Licence NVIDIA Open Model (commercial OK)
Limites à connaître
  • ~17 Go VRAM en Q4 : GPU 16-24 Go recommandé
  • Pas de tag Ollama : install via Hugging Face uniquement
Architecture
Mixture-of-Experts · 30B paramètres totaux · ~3B actifs par token · 256k contexte · poids BF16
Entraînement
Checkpoint BF16 de Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA). Variante MoE optimisée pour l'inférence rapide grâce au faible nombre de paramètres actifs.
Idéal pour
Raisonnement localAgents / codeContexte long 256k

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
17 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
21 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
32 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
60 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 39 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16) ?

Pour exécuter Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16) en local en quantification Q4, il faut environ 17 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 4090 (24 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 4090
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03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~85t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~130t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.