Famille Nemotron · 30B paramètres

Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16)

Checkpoint BF16 de Nemotron 3.5 Lightning : MoE 30B / 3B actifs, 256k contexte, ~25 Go VRAM Q4. Raisonnement et code rapides en local.

🇺🇸 NVIDIA·Licence NVIDIA Open Model License·Contexte 256k tokens·Sortie 2026-08-01← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • MoE 30B / 3B actifs : débit local élevé
  • 256k contexte natif
  • Bon pour raisonnement et code
  • Licence NVIDIA Open Model (commercial OK)
Limites à connaître
  • ~17 Go VRAM en Q4 : GPU 16-24 Go recommandé
  • Pas de tag Ollama : install via Hugging Face uniquement
Architecture
Mixture-of-Experts · 30B paramètres totaux · ~3B actifs par token · 256k contexte · poids BF16
Entraînement
Checkpoint BF16 de Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA). Variante MoE optimisée pour l'inférence rapide grâce au faible nombre de paramètres actifs.
Idéal pour
Raisonnement localAgents / codeContexte long 256k

04Installer

Installez Ollama pour votre OS. Vérifiez le modèle et sa quantification avant le téléchargement. Commencez avec 4096 tokens de contexte, puis contrôlez le placement avec ollama ps. Une commande ci-dessous n’est pas une preuve de test exécuté sur votre machine.

$# HuggingFace : nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
25 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
29 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
35 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
66 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 39 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16) ?

Pour exécuter Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16) en local en quantification Q4, il faut environ 25 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5090 32 Go (32 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 5090 32 Go
AmazonVoir RTX 5090 32 GoDartyVoir Mac Studio M4 Max 36 Go

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03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~50t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~85t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~130t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900