Famille Nemotron · 561B paramètres

Nemotron 3 Ultra Base (BF16)

⚠ Checkpoint pré-entraîné (Base BF16) du MoE Nemotron 3 Ultra : 561B / ~55B actifs, 128k ctx, 11 langues. Pour fine-tuning et R&D, pas pour chat direct.

🇺🇸 NVIDIA·Licence NVIDIA Open Model License·Contexte 125k tokens·Sortie 2026-06-03← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Frontière MoE 561B / 55B actifs en BF16
  • Pré-entraînement multilingue 11 langues (dont français)
  • 128k contexte natif
  • Base ouverte pour fine-tuning et recherche
Limites à connaître
  • Variante Base : non aligné chat/instruct, à fine-tuner avant usage applicatif
  • ~325 Go VRAM en Q4, ~1.1 To en BF16 — multi-GPU H100/MI300 obligatoire
  • Pas de tag Ollama : install via Hugging Face uniquement
  • Licence NVIDIA Open Model (à relire selon usage commercial)
Architecture
Mixture-of-Experts · 561B paramètres totaux · ~55B actifs par token · 128k contexte · poids BF16 · latent-MoE + MTP
Entraînement
Checkpoint Base (pré-entraîné, non-instruct) de la famille Nemotron 3 Ultra. Pré-entraînement multilingue couvrant 11 langues (en, fr, es, it, de, pt, ja, ko, hi, ar, zh). Diffusé en précision BF16 sur Hugging Face.
Idéal pour
Fine-tuning multilingueRecherche MoEPré-alignement custom

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
325 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
398 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
600 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
1122 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 729 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~1.5t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~2.5t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~5t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-Base-BF16
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.