Famille Hunyuan · 295B paramètres

Tencent Hy3 Preview 295B

MoE 295B/21B actifs + MTP 3.8B. 80 couches, 192 experts top-8. Fast/slow-thinking fusionné. Sortie 23 avril 2026.

🇨🇳 Tencent·Licence Tencent Hunyuan License·Contexte 250k tokens·Sortie Avril 2026← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Open weights frontière Tencent
  • 256k ctx
  • Variantes Base + Instruct
Limites à connaître
  • ⚠ Licence Tencent Hy Community (custom)
  • 177 Go en Q4
  • Pas d'Ollama
Architecture
MoE 295B/21B actifs · 80 couches + 1 MTP layer · 192 experts top-8 · GQA 64Q/8KV · BF16
Entraînement
Fast/slow-thinking fusionnés.
Idéal pour
Raisonnement frontière CNLong contexte

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
177 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
210 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
315 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
590 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 200 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Tencent Hy3 Preview 295B ?

Pour exécuter Tencent Hy3 Preview 295B en local en quantification Q4, il faut environ 177 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un Mac Studio (64 Go de mémoire unifiée).

Où acheter le Mac Studio
DartyVoir Mac StudioRakutenVoir Mac StudioAmazonVoir Mac Studio

Liens affiliés — commission possible sans surcoût pour vous, reco indépendante. En tant que Partenaire Amazon, QuelLLM réalise un bénéfice sur les achats remplissant les conditions requises.

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~2t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~8t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~25t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : tencent/Hy3-preview
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.