AUTOMATIC1111 : installer Stable Diffusion WebUI (2026)

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#AUTOMATIC1111, c'est quoi ?

Quand les poids de Stable Diffusion ont été publiés en août 2022, les utiliser supposait de taper des commandes Python. Quelques semaines plus tard, un développeur connu sous le pseudonyme AUTOMATIC1111 publiait une interface pour navigateur, construite avec la bibliothèque Gradio, sous licence AGPL-3.0. Elle est devenue l'outil de génération d'images le plus utilisé des deux années suivantes, avec des onglets pour le texte vers image, l'image vers image, la retouche par masque, l'agrandissement, et une immense bibliothèque d'extensions.

Comme tous les outils locaux, elle tourne sur votre machine et s'ouvre à l'adresse http://127.0.0.1:7860. Les prompts et les images restent sur votre disque.

Stable Diffusion : les versions et laquelle choisir

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	Minimum	Confortable
Carte graphique	NVIDIA avec 4 Go de VRAM (SD 1.5 seulement, avec les options d'économie de mémoire)	NVIDIA 8 Go pour SDXL ; 12 Go et plus pour SDXL avec LoRA, ControlNet et agrandissement
Mémoire vive	8 Go	16 Go et plus
Disque	≈ 12 Go pour l'installation et un modèle	50 Go et plus sur SSD : les collections de modèles grossissent vite
Logiciels	Python 3.10.x et Git	La version mineure de Python compte : les versions plus récentes cassent l'installation

Les cartes AMD fonctionnent sous Linux avec ROCm et, au prix de plus d'efforts, sous Windows. Les Mac Apple Silicon fonctionnent, lentement. NVIDIA est le chemin pris en charge.

#Installation sur Windows et Linux

01
Installer Python 3.10.6
02
Installer Git
03
Cloner le dépôt et lancer le script
04
Patienter au premier lancement

Windows (terminal) ou Linux

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# Windows
webui-user.bat

# Linux (après : sudo apt install git python3.10-venv libgl1 libglib2.0-0)
./webui.sh

#Où placer les modèles

models/Stable-diffusion: Les checkpoints, c'est-à-dire les fichiers de modèle principaux, au format .safetensors.
models/Lora: Les LoRA, qui ajoutent un style ou un sujet à un modèle de base.
models/VAE: Les VAE optionnels ; beaucoup de checkpoints SDXL embarquent le leur.
extensions: Les extensions, gérées depuis l'onglet du même nom.
outputs: Vos images, triées par mode et par date.

Une installation neuve ne contient pas forcément de modèle. Téléchargez un checkpoint SDXL sur Hugging Face, placez-le dans models/Stable-diffusion, puis cliquez sur l'icône de rafraîchissement à côté du sélecteur de modèle. N'utilisez que des fichiers .safetensors : l'ancien format .ckpt peut exécuter du code à l'ouverture.

Hugging Face : trouver et vérifier un fichier de modèle

#Les options de lancement selon votre VRAM

Les options se placent sur la ligne COMMANDLINE_ARGS du fichier webui-user.bat sous Windows, ou webui-user.sh sous Linux.

Option	Effet	Quand l'utiliser
--xformers	Attention économe en mémoire : plus rapide, moins de VRAM	Presque toujours, sur carte NVIDIA
--medvram	Ne garde qu'une partie du modèle sur le GPU à la fois ; plus lent	Cartes de 6 à 8 Go avec SDXL
--medvram-sdxl	Idem, appliqué aux seuls modèles SDXL	Cartes de 8 Go à l'aise en SD 1.5
--lowvram	Déport agressif, beaucoup plus lent	Cartes de 4 Go, en dernier recours
--no-half-vae	Désactive la demi-précision du VAE	Images noires ou vertes
--api	Active l'API REST	Piloter l'interface depuis un script ou une autre application
--listen	Accepte les connexions depuis le réseau local	Usage depuis une tablette ou un autre PC ; ajoutez une authentification

Exemple pour une carte de 8 Go (webui-user.bat)

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram-sdxl --autolaunch

#Les réglages d'une première image

Réglage	Valeur de départ	Rôle
Sampling method	DPM++ 2M Karras, ou Euler a	L'algorithme de débruitage ; ces deux-là sont des valeurs sûres
Sampling steps	20 à 30	Plus de pas, plus de temps, gain décroissant au-delà de 30
Width × Height	1024 × 1024 en SDXL, 512 × 512 en SD 1.5	Restez proche de la résolution native, sinon la composition se dégrade
CFG Scale	5 à 7	Fidélité au prompt ; trop haut, l'image sature
Seed	-1 (aléatoire)	Fixez-la pour refaire une image en ne changeant qu'un détail
Hires. fix	Désactivé au début	Génère petit puis agrandit en seconde passe : la méthode classique pour gagner en détail

Décrivez plutôt que de donner des ordres, en anglais, le sujet d'abord. Le prompt négatif liste ce qu'il faut éviter. Une fonction à connaître tôt : l'onglet PNG Info relit le prompt et tous les réglages de n'importe quelle image produite par l'interface.

#A1111, Forge ou ComfyUI en 2026

	AUTOMATIC1111	Forge	ComfyUI
Interface	Onglets et formulaires	Les mêmes onglets	Graphe de nœuds
Prise en main	Douce	Douce	Exigeante
Vitesse et économie de VRAM	Référence	Nettement meilleures, surtout sous 12 Go	Les meilleures
Modèles récents (Flux et suivants)	Non	Flux pris en charge	Presque tout, en général en premier
Vidéo	Non	Non	Oui
Extensions et tutoriels	Le plus grand fonds existant	La plupart des extensions A1111 fonctionnent	Écosystème vaste et différent
Rythme de développement	Lent depuis la mi-2024	Irrégulier mais plus récent	Très actif

Le verdict est simple. Choisissez A1111 si vous suivez un cours, un tutoriel ou une extension écrits pour lui, ou si votre installation actuelle fait ce qu'il vous faut en SD 1.5 et SDXL. Pour une installation neuve dans ce style d'interface, prenez Forge : c'est un dérivé signé par l'auteur de ControlNet et de Fooocus, avec une meilleure gestion de la mémoire, et vos habitudes s'y retrouvent à l'identique. Choisissez ComfyUI pour les modèles actuels, la vidéo ou des pipelines reproductibles.

#Les erreurs fréquentes

CUDA out of memory: La taille d'image ou le modèle dépasse la VRAM. Ajoutez --medvram ou --medvram-sdxl, baissez la résolution, fermez les autres applications qui utilisent le GPU.
Torch is not able to use GPU: Pilote trop ancien, ou GPU qui n'est pas un NVIDIA. Mettez le pilote à jour ; le CUDA Toolkit n'est pas nécessaire.
L'installation échoue sur les dépendances: Mauvaise version de Python. Installez la 3.10.x, puis supprimez le dossier venv avant de relancer.
Une RTX 50 récente n'est pas utilisée: Le PyTorch embarqué est antérieur à cette architecture. Mettez PyTorch à jour dans l'environnement, ou passez à Forge ou ComfyUI.

#FAQ

AUTOMATIC1111 est-il gratuit ?+

Oui. C'est un logiciel open source sous licence AGPL-3.0, et les modèles Stable Diffusion qu'il fait tourner se téléchargent gratuitement. Il n'y a ni abonnement ni crédits : il vous faut seulement un matériel adapté.

AUTOMATIC1111 est-il encore mis à jour ?+

Très peu. La dernière grande série de versions remonte à la mi-2024 et les familles de modèles récentes comme Flux ne sont pas prises en charge. Il fonctionne toujours bien en Stable Diffusion 1.5 et SDXL, mais l'essentiel du développement s'est déplacé vers Forge et ComfyUI.

Quelle version de Python faut-il ?+

Python 3.10.x, la 3.10.6 étant celle que recommande le projet. Les versions plus récentes font échouer l'installation des dépendances.

Combien de VRAM faut-il ?+

4 Go font tourner Stable Diffusion 1.5 avec les options d'économie de mémoire, 8 Go font tourner SDXL, et 12 Go ou plus donnent du confort pour SDXL avec LoRA, ControlNet et passes haute résolution.

Fonctionne-t-il sans connexion Internet ?+

Oui, une fois installé. Internet sert à télécharger les dépendances, les modèles et les extensions. Ensuite, la génération est entièrement hors ligne.

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