AUTOMATIC1111 : installer Stable Diffusion WebUI (2026)

#AUTOMATIC1111, c'est quoi ?

Stability AI a annoncé la publication publique de Stable Diffusion le 22 août 2022. Le dépôt d'un développeur connu sous le pseudonyme AUTOMATIC1111 a été créé sur GitHub le jour même : une interface pour navigateur, construite avec la bibliothèque Gradio et placée sous licence AGPL-3.0, qui évitait de taper des commandes Python. Le dépôt compte aujourd'hui plus de 160 000 étoiles. L'interface propose des onglets pour le texte vers image, l'image vers image, la retouche par masque et l'agrandissement, et une immense bibliothèque d'extensions.

Comme tous les outils locaux, elle tourne sur votre machine et s'ouvre dans le navigateur à l'adresse http://127.0.0.1:7860, sans jamais quitter votre réseau local par défaut. Les prompts, les réglages et les images restent sur votre disque, consultables et réutilisables hors ligne.

• Stable Diffusion : les versions et laquelle choisir

#Ce qu'il vous faut

Les cartes AMD fonctionnent nativement sous Linux avec ROCm. Sous Windows, le wiki officiel est clair : « Windows+AMD support has not officially been made for webui », et la voie pratique passe par le fork communautaire DirectML de lshqqytiger, où l'entraînement ne fonctionnait pas encore selon la page du wiki, éditée en janvier 2024. Sur Mac Apple Silicon, le wiki officiel documente une installation par Homebrew et le script webui.sh : la plupart des fonctions marchent, l'entraînement est très lent et gourmand en mémoire. NVIDIA reste le chemin le mieux pris en charge par le projet.

#Installation sur Windows et Linux

1. 01
   Installer Python 3.10.6

   Depuis python.org, en cochant « Add Python to PATH ». Le README précise que les versions plus récentes ne prennent pas en charge torch : restez sur la 3.10.6, même si le même README admet la 3.11 pour certaines distributions Linux très récentes.
2. 02
   Installer Git

   Git for Windows sous Windows ; le paquet git de votre distribution sous Linux.
3. 03
   Cloner le dépôt et lancer le script

   Dans un dossier au chemin court, sans espaces ni accents. Sous Windows, le script est webui-user.bat ; sous Linux, webui.sh.
4. 04
   Patienter au premier lancement

   Le script télécharge PyTorch et les dépendances, plusieurs gigaoctets : comptez dix minutes à une demi-heure. Quand une adresse locale s'affiche, ouvrez-la dans le navigateur.

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# Windows
webui-user.bat

# Linux (après : sudo apt install git python3.10-venv libgl1 libglib2.0-0)
./webui.sh

#Où placer les modèles

models/Stable-diffusion

Les checkpoints, c'est-à-dire les fichiers de modèle principaux, au format .safetensors.

models/Lora

Les LoRA, qui ajoutent un style ou un sujet à un modèle de base.

models/VAE

Les VAE optionnels ; beaucoup de checkpoints SDXL embarquent le leur.

extensions

Les extensions, gérées depuis l'onglet du même nom.

outputs

Vos images, triées par mode et par date.

Une installation neuve ne contient pas forcément de modèle : les anciennes versions téléchargeaient SD 1.5 automatiquement au premier lancement, ce n'est plus garanti. Téléchargez un checkpoint SDXL sur Hugging Face, placez-le dans models/Stable-diffusion, puis cliquez sur l'icône de rafraîchissement à côté du sélecteur de modèle. N'utilisez que des fichiers .safetensors : l'ancien format .ckpt peut exécuter du code à l'ouverture, comme détaillé plus bas.

• Hugging Face : trouver et vérifier un fichier de modèle

#Les options de lancement selon votre VRAM

Les options se placent sur la ligne COMMANDLINE_ARGS du fichier webui-user.bat sous Windows, ou webui-user.sh sous Linux.

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram-sdxl --autolaunch

#Les réglages d'une première image

Décrivez plutôt que de donner des ordres, en anglais, le sujet d'abord : « portrait of an elderly fisherman, window light, 85mm, shallow depth of field » fonctionne mieux qu'une liste de mots-clés isolés. Le prompt négatif liste ce qu'il faut éviter, par exemple « blurry, deformed hands, extra fingers, low quality » pour écarter les défauts les plus fréquents. Une fonction à connaître tôt : l'onglet PNG Info relit le prompt et tous les réglages de n'importe quelle image produite par l'interface, ce qui permet de reproduire ou d'ajuster une génération réussie sans tout retaper.

#A1111, Forge ou ComfyUI en 2026

Le verdict est simple. Choisissez A1111 si vous suivez un cours, un tutoriel ou une extension écrits pour lui, ou si votre installation actuelle fait ce qu'il vous faut en SD 1.5 et SDXL. Pour une installation neuve dans ce style d'interface, regardez Forge : c'est un dérivé signé par lllyasviel, l'auteur de ControlNet et de Fooocus, qui vise une meilleure gestion des ressources et prend en charge Flux, et vos habitudes s'y retrouvent à l'identique. Le dépôt de Forge le dit lui-même : le projet d'origine étant « almost static now », Forge se resynchronise avec lui « every 90 days, or when important fixes ». Mais le dépôt de Forge lui-même n'a plus reçu de commit sur sa branche principale depuis juin 2025 : la suite est assurée par un fork communautaire, Forge Neo de Haoming02, dont le README annonce la prise en charge de modèles récents (Qwen-Image, Wan 2.2, Z-Image) et qui était encore mis à jour fin septembre 2026. Sur un projet communautaire, vérifiez son activité avant de vous y engager. Choisissez ComfyUI pour les modèles actuels, la vidéo ou des pipelines reproductibles.

• ComfyUI : installation et premiers pas
• Fooocus : l'option la plus simple pour débuter
• Le kit Images IA : réglages par carte graphique

#Extensions utiles et sécurité des modèles

#ADetailer : corriger visages et mains automatiquement

Sur une image générée en plan large, les visages et les mains restent le point faible de Stable Diffusion. L'extension ADetailer, dont le dépôt officiel la présente comme une extension qui « does automatic masking and inpainting », détecte automatiquement ces zones avec un modèle de reconnaissance puis relance un inpainting ciblé dessus, avec son propre prompt. Elle s'installe directement depuis l'onglet Extensions, en collant son adresse GitHub dans « Install from URL ».

L'inpainting, justement, est l'un des quatre modes de base de l'interface avec le texte-vers-image, l'image-vers-image et l'agrandissement : il consiste à régénérer uniquement une zone masquée de l'image, en gardant le reste identique. ADetailer automatise ce geste au lieu de vous faire peindre le masque à la main sur chaque visage.

#Fichiers .ckpt et .safetensors : ce que le format change

Un fichier .ckpt est une sérialisation Python au format pickle, un format qui peut exécuter du code arbitraire à l'ouverture. Des checkpoints piégés ont déjà circulé sur des plateformes communautaires. Le format .safetensors résout le problème à la racine : selon le dépôt officiel du format, il « implements a new simple format for storing tensors safely (as opposed to pickle) and that is still fast (zero-copy) ». AUTOMATIC1111 intègre un contrôle qui bloque le chargement d'un pickle jugé suspect avant de le désérialiser, mais la règle la plus simple reste de ne télécharger que des .safetensors, en particulier depuis des sources autres que Hugging Face ou Civitai.

• ControlNet : maîtriser la composition de ses images
• Source : dépôt officiel d'ADetailer
• Source : le format .safetensors expliqué par Hugging Face

#Les erreurs fréquentes

CUDA out of memory

La taille d'image ou le modèle dépasse la VRAM. Ajoutez --medvram ou --medvram-sdxl, baissez la résolution, fermez les autres applications qui utilisent le GPU.

Torch is not able to use GPU

Pilote trop ancien, ou GPU qui n'est pas un NVIDIA. Mettez le pilote à jour ; le CUDA Toolkit n'est pas nécessaire.

L'installation échoue sur les dépendances

Mauvaise version de Python. Installez la 3.10.x, puis supprimez le dossier venv avant de relancer.

Une RTX 50 récente n'est pas utilisée

La version stable embarque un PyTorch antérieur à l'architecture Blackwell. Un collaborateur du projet documente la parade dans une discussion GitHub, mise à jour le 1er mai 2025 : passer sur la branche dev (git switch dev), qui utilise PyTorch 2.7.0 avec prise en charge des RTX 50, puis lancer une fois avec --reinstall-torch dans COMMANDLINE_ARGS et retirer l'option ensuite. Sinon, ComfyUI.

• CUDA : pilote, Toolkit, versions, ce qu'il faut vraiment installer
• Le dépôt officiel sur GitHub

#FAQ