Débutant 11 minImage

Stable Diffusion en local : installation et modèles

Réponse directe

Stable Diffusion est une famille de modèles d'image à poids ouverts, pas une application : on la fait tourner dans une interface locale. Pour débuter, prenez SDXL (fichier de 6,94 Go, 8 Go de VRAM confortables) dans Fooocus, dans ComfyUI Desktop ou, sur Mac, dans Draw Things. SD 1.5 convient aux petites cartes ; SD 3.5, annoncé le 22 octobre 2024, aux cartes de 12 Go et plus. Les familles plus récentes, comme Flux ou Z-Image, passent surtout par ComfyUI.

Stability AI a annoncé la publication publique de Stable Diffusion le 22 août 2022 : un modèle qui transforme un texte en image sur votre propre ordinateur, sans compte ni limite de volume. Au 28 septembre 2026, le nom recouvre trois générations de modèles, quatre ou cinq interfaces possibles et des licences qui ne se ressemblent pas. Ce guide vous aide à choisir une version, une interface, à installer le tout sur Windows, Mac ou Linux et à savoir ce que vous avez le droit de faire des images.

Par Mohamed Meguedmi·Màj 2026-09-29·Testé sur Windows, macOS, Linux

#Stable Diffusion, c'est quoi ?

Stable Diffusion est un modèle de diffusion latente. Il part d'une image de bruit pur et la débruite pas à pas, guidé par votre texte, jusqu'à faire apparaître une image cohérente. Le calcul se fait dans un espace compressé, dit latent, ce qui explique qu'une carte graphique grand public suffise là où les premiers modèles de diffusion demandaient un centre de calcul.

Ce qui l'a rendu célèbre n'est pas sa qualité brute mais son ouverture. Lors de la publication de 2022, Stability AI a choisi une licence CreativeML OpenRAIL-M, qu'elle décrit comme « permissive » et autorisant les usages commerciaux comme non commerciaux : les poids se téléchargent, se modifient, se réentraînent. Des milliers de variantes spécialisées existent. Stable Diffusion n'est pas une application : c'est un fichier de modèle, que vous faites tourner dans l'interface de votre choix.

Le nom pose un piège de vocabulaire. Le dépôt de référence de SD 1.5 sur Hugging Face se présente aujourd'hui comme un miroir de l'ancien dépôt de RunwayML, déprécié et sans lien avec cette société. Et depuis 2024, les modèles d'image ouverts les plus discutés viennent d'autres laboratoires : Flux, Qwen Image ou Z-Image. Ils tournent dans les mêmes interfaces, mais ne portent pas le nom Stable Diffusion.

#Les versions, et laquelle choisir

Le kit Images IA

Images et vidéos IA en local, sans limite : ComfyUI, Flux, Z-Image, Wan 2.2 sur ton GPU ou ton Mac — workflows prêts à charger, cadre légal inclus.

  • Espace en ligne à vie
  • PDF + fichiers
  • Mises à jour à vie
Le kit Images IA →ou tous les kits à vie — 49 € →
Les trois générations de Stable Diffusion en local, d'après Stability AI et les fiches Hugging Face
VersionSortieFichier principalRésolution nativeVRAM confortableÀ retenir
SD 1.520224,27 Go (v1-5-pruned-emaonly)512 × 5124 à 6 GoLéger, énorme bibliothèque de variantes et de LoRA. Détails et mains perfectibles.
SDXL 1.0juillet 20236,94 Go (sd_xl_base_1.0)1024 × 10248 Go : Stability AI annonce un fonctionnement correct sur les cartes de 8 GoLe bon point de départ : qualité nettement supérieure, écosystème mûr.
SD 3.522 octobre 2024Medium : 2,5 milliards de paramètres ; Large : 8,1 milliards ; Large Turbo : version en 4 pasMedium : 0,25 à 2 mégapixels ; Large : 1 mégapixelMedium : 9,9 Go hors encodeurs de texte (Stability AI). Large : plus de 16 Go en 16 bits (notre calcul)Meilleur respect du prompt. Licence différente, voir plus bas.

Deux détails évitent des erreurs d'achat ou de téléchargement. D'abord, SD 1.5 existe en deux fichiers : v1-5-pruned-emaonly.safetensors (4,27 Go), que la fiche du modèle décrit comme utilisant moins de VRAM et adapté à l'inférence, et v1-5-pruned.safetensors (7,7 Go), destiné au réentraînement. Pour générer des images, prenez le premier. Ensuite, SD 3.5 Large, avec ses 8,1 milliards de paramètres, ne se juge pas à la fiche Medium : ne comptez pas dessus sur une carte de 8 Go.

Si vous débutez avec une carte de 8 Go, commencez par SDXL : c'est le meilleur rapport entre qualité, vitesse et documentation disponible. Avec 12 à 16 Go, regardez aussi les modèles récents de ComfyUI : son README annonce la prise en charge native de Flux.1, Flux.2, Qwen Image et Z-Image.

#Le matériel nécessaire

Ce qui fonctionne selon votre carte · cartes issues de la base matérielle QuelLLM
Votre matérielCe qui fonctionne bien
Carte NVIDIA 4 à 6 Go (GTX 1660, RTX 2060, RTX 3050)SD 1.5. Fooocus, sous SDXL, annonce 4 Go de VRAM et 8 Go de RAM comme minimum, en s'appuyant sur la mémoire virtuelle de Windows : lent, mais possible.
Carte NVIDIA 8 Go (RTX 3060 Ti, RTX 4060, RTX 5060)SDXL confortablement, seuil annoncé par Stability AI
Carte NVIDIA 12 à 16 Go (RTX 3060 12 Go, RTX 4070, RTX 5070 Ti)SDXL avec LoRA et agrandissement, SD 3.5 Medium, Z-Image Turbo (16 Go selon sa fiche), Flux en FP8
Carte AMD récente (RX 7000, RX 9000)Bon sous Linux avec ROCm ; sous Windows, support ROCm officiel dans ComfyUI Desktop depuis janvier 2026
Mac Apple SiliconToute puce M : la mémoire unifiée fait office de VRAM. Plus lent qu'une carte NVIDIA de gamme comparable.
Pas de carte graphiqueTechniquement possible, mais bien plus lent : à réserver au test

Prévoyez aussi le disque. Un seul fichier SDXL pèse 6,94 Go, et les collections de LoRA et de variantes grossissent vite. Fooocus recommande d'avoir au moins 40 Go libres sur chaque disque si vous rencontrez l'erreur « RuntimeError: CPUAllocator ».

#Quelle interface installer

Les interfaces à connaître, état au 28 septembre 2026
InterfacePour quiForcesLimites
FooocusDébutantsUn champ de texte, un bouton, des réglages par défaut soignés ; moins de trois clics entre le téléchargement et la première image, selon son READMESDXL uniquement : le projet est en support à long terme limité, correctifs de bogues seulement
Forge (dépôt de lllyasviel)Utilisateurs de l'interface à ongletsL'interface d'AUTOMATIC1111, plus économe en mémoire, avec la prise en charge de FluxPlus de commit sur la branche principale depuis juin 2025 ; la suite passe par des forks comme Forge Neo
AUTOMATIC1111Ceux qui suivent d'anciens tutorielsL'interface historique, la plus documentéeDernière version publiée en février 2025, Flux non pris en charge
ComfyUIUtilisateurs avancés et curieuxPrise en charge native des modèles récents, workflows reproductibles, projet très actifCourbe d'apprentissage
Draw ThingsMac, iPhone, iPadApplication native, édition gratuite qui calcule en local et hors ligne, entraînement de LoRA sur l'appareilÉcosystème Apple seulement ; des offres cloud payantes existent en option, à éviter si vous voulez rester 100 % local
!
Fooocus : méfiez-vous des faux sites
Le README de Fooocus prévient que de nombreux faux sites apparaissent quand on cherche son nom, et cite fooocus.com, fooocus.net, fooocus.ai ou fooocus.org comme tous faux. La seule source officielle est le dépôt GitHub du projet. Le même conseil vaut pour les autres logiciels : partez du dépôt, pas d'une publicité.

#Le chemin le plus court par système

  1. 01
    Windows avec une carte NVIDIA
    Le plus rapide : Fooocus. Téléchargez l'archive depuis la page GitHub officielle, décompressez-la, lancez run.bat. Au premier lancement, les modèles se téléchargent dans Fooocus\models\checkpoints. Pour un outil qui suit les nouveaux modèles, installez plutôt ComfyUI Desktop, recommandé aux nouveaux utilisateurs par le README de ComfyUI.
  2. 02
    Carte RTX 50 : vérifiez PyTorch
    Les archives tout-en-un de Forge annoncent CUDA 12.1 et PyTorch 2.3.1 comme version recommandée. Or les cartes RTX 50 demandent un PyTorch récent : un collaborateur d'AUTOMATIC1111 mentionne PyTorch 2.7.0 comme première version officielle à les prendre en charge. Sur une RTX 50, préférez ComfyUI, dont la documentation demande CUDA 13.0 pour les cartes NVIDIA récentes.
  3. 03
    Mac Apple Silicon
    Installez Draw Things depuis l'App Store : son édition gratuite calcule en local et hors ligne, sans ligne de commande. Ne branchez pas ses options cloud si vous voulez que rien ne quitte le Mac. ComfyUI Desktop existe aussi pour macOS sur Apple Silicon.
  4. 04
    Linux, ou carte AMD
    ComfyUI en installation manuelle : clone du dépôt, environnement Python, PyTorch en version CUDA ou ROCm selon la carte. La procédure détaillée est dans notre guide ComfyUI. Fooocus propose aussi une installation Linux par Anaconda.
  5. 05
    Vérifier que le GPU travaille
    Pendant une génération, la commande nvidia-smi doit montrer la VRAM occupée et le GPU proche de 100 %. Si l'image met plusieurs minutes, l'interface tourne sur le processeur : c'est presque toujours une version de PyTorch inadaptée.

#Où trouver les modèles, et lesquels éviter

Deux sources dominent. Hugging Face héberge les modèles officiels des laboratoires. Civitai réunit les variantes communautaires : modèles affinés, LoRA, styles. Un LoRA est un petit fichier qui ajoute un style ou un sujet à un modèle de base sans le remplacer. Il doit correspondre à la bonne famille : un LoRA SDXL ne fonctionne pas sur SD 1.5.

!
Trois précautions
Ne téléchargez que des fichiers .safetensors : selon le dépôt du format, il stocke les tenseurs « safely (as opposed to pickle) », alors que l'ancien format .ckpt peut exécuter du code à l'ouverture. Lisez ensuite la fiche de chaque modèle communautaire, car beaucoup sont entraînés sur des contenus dont l'usage commercial est interdit ou juridiquement incertain. Enfin, choisissez le bon fichier : pour SD 1.5, la variante « emaonly » sert à générer, l'autre à réentraîner.

#Écrire un prompt qui fonctionne

Décrivez, ne commandez pas
Ces modèles ne suivent pas des consignes. « Portrait d'une femme âgée, lumière de fenêtre, objectif 85 mm, faible profondeur de champ » fonctionne ; « fais-moi une belle photo » non.
Écrivez en anglais
La fiche de SD 1.5 indique « Language(s): English » et un encodeur de texte CLIP ViT-L/14 figé. Le français est compris, moins finement.
Sujet, puis cadre, puis style
L'ordre compte : ce qui vient en premier pèse le plus.
Le prompt négatif
Il liste ce que vous ne voulez pas voir. Utile surtout en SD 1.5 et SDXL ; vérifiez sur la fiche d'un modèle récent s'il en tient compte.
Gardez la graine
Même graine, mêmes réglages, même image. Pour comparer deux prompts, fixez la graine et ne changez qu'une chose à la fois.

#Licences et usage commercial

Licences des trois générations, d'après les publications de Stability AI et les fiches Hugging Face
ModèleLicenceUsage commercial des images
SD 1.5CreativeML OpenRAIL-MAutorisé : Stability AI la décrit comme permissive pour les usages commerciaux et non commerciaux, avec des restrictions d'usage éthiques listées dans la licence
SDXL 1.0CreativeML OpenRAIL++-MAutorisé, mêmes principes
SD 3.5Stability AI Community LicenseGratuit pour un usage non commercial, et pour un usage commercial jusqu'à 1 million de dollars de chiffre d'affaires annuel ; au-delà, contacter Stability AI pour une licence entreprise. Vous conservez la propriété des images générées.

La licence du modèle ne règle pas tout. Le droit d'auteur sur une image générée et l'utilisation de l'image d'une personne réelle relèvent du droit de votre pays, pas de la licence du logiciel. Ce guide décrit les licences publiées par leurs auteurs, sans valeur de conseil juridique.

#FAQ

FAQ
Stable Diffusion est-il gratuit ?+
Oui. Les modèles se téléchargent gratuitement et les interfaces qui les font tourner sont open source. En local, vous ne payez ni abonnement ni crédits, seulement votre matériel et l'électricité. Une exception de licence : SD 3.5 est gratuit pour un usage commercial jusqu'à 1 million de dollars de chiffre d'affaires annuel, avec une licence entreprise au-delà. Des services en ligne payants existent, mais ils ne sont pas nécessaires.
Peut-on utiliser Stable Diffusion sans carte graphique ?+
Techniquement oui, mais la génération devient nettement plus lente. Pour un usage réel, comptez une carte NVIDIA de 8 Go pour SDXL, seuil que Stability AI annonce pour un fonctionnement correct, ou un Mac Apple Silicon. Fooocus descend jusqu'à 4 Go de VRAM et 8 Go de RAM sous Windows, au prix de la lenteur. Sans GPU, réservez l'essai à quelques images de test.
Quelle version choisir entre SD 1.5, SDXL et SD 3.5 ?+
SDXL pour un premier essai : 8 Go de VRAM suffisent et l'écosystème est mûr. SD 1.5 si votre carte a 4 à 6 Go, avec des images plus modestes. SD 3.5 Medium demande 9,9 Go de VRAM hors encodeurs de texte selon Stability AI : réservez-le aux cartes de 12 Go et plus, ou aux besoins de respect du prompt.
Mes images restent-elles privées ?+
Oui, si vous restez en local : le prompt et l'image ne quittent pas votre machine. Draw Things annonce fonctionner hors ligne dans son édition gratuite, et le README de ComfyUI indique que son cœur ne télécharge rien sans demande. Les seules fuites possibles viennent d'options en ligne que vous activez, ou d'une extension malveillante : installez depuis des dépôts officiels.
Stable Diffusion ou Flux ?+
Stable Diffusion reste plus léger et plus documenté : SDXL tient dans 8 Go. Flux.1 dev pèse 23,8 Go en pleine précision, et le checkpoint FP8 de Comfy-Org 17,2 Go, ce qui vise plutôt les cartes de 12 à 16 Go et plus. Choisissez Flux pour la fidélité au prompt si votre carte suit, SDXL sinon, avec l'écosystème de LoRA le plus vaste.
Peut-on utiliser Stable Diffusion sur Mac ?+
Oui, sur les puces Apple Silicon. Draw Things est une application dont l'édition gratuite calcule hors ligne, sur Mac, iPhone et iPad. ComfyUI Desktop existe aussi pour macOS, et le wiki d'AUTOMATIC1111 documente une installation Mac où l'entraînement reste très lent. Les cartes NVIDIA restent plus rapides à gamme comparable, mais un Mac suffit pour apprendre.
Peut-on vendre les images générées ?+
Souvent oui, mais cela dépend du modèle. SD 1.5 et SDXL, sous licences OpenRAIL, autorisent les usages commerciaux avec des restrictions d'usage. SD 3.5 est gratuit sous 1 million de dollars de chiffre d'affaires annuel. Lisez aussi la fiche des modèles et LoRA communautaires ajoutés, et rappelez-vous que le droit d'auteur sur une image générée relève de votre pays.
Ce guide vous a aidé ?

Un retour, une erreur, une précision ? Faites-nous signe, ça améliore le guide pour tout le monde.